Les autorités sont déterminées depuis des années à lutter contre l’impact environnemental. Ils le font de plusieurs manières mais comme vous le voyez probablement depuis longtemps et cela nous affecte dans ce domaine l’accent a souvent été mis sur le trafic routier dans les villes. De là ont été promues des mesures que si vous habitez dans une grande ville, vous connaissez déjà très bien : les restrictions de circulation dans les centres urbains pour les voitures plus anciennes et plus polluantes et l’engagement plus ou moins déterminé de l’industrie en faveur des voitures électrifiées.
Mais à plusieurs reprises la question se pose, Dans quelle mesure le trafic est-il responsable de l’impact environnemental évident des grandes villes ? Quel poids ont-ils dedans ?
Pour répondre à cette question et à d’autres, nous avons également promu Des projets Big Data pour étudier l’impact du trafic sur les villes, même si une autre technologie de plus en plus émergente peut également aider à résoudre ce mystère : nous parlons bien sûr de l’Intelligence Artificielle.
Cet outil de plus en plus présent dans notre quotidien va désormais aussi être le pilier fondamental d’un projet que la Generalitat de Catalogne va lancer avec Libeliumune entreprise espagnole dédiée à la conception de solutions intelligentes pour rechercher la durabilité et qui va développer un nouveau modèle d’IA avec Computer Vision qui sera destiné à mesurer et analyser l’empreinte environnementale du trafic.
Une IA capable de lire des vidéos pour réinterpréter l’impact du trafic
Cette IA s’appuiera, expliquent ses responsables, sur ce qu’on appelle Computer Vision ou vision artificielle, un domaine de l’IA qui s’appuie sur des images et des vidéos provenant de caméras de circulation et d’autres appareils, capables d’extraire et d’analyser pour prendre des décisions ou même faire des recommandations en fonction de celles-ci.
Ainsi, avec cette méthode, L’objectif final du projet sera de réaliser un test pilote dans une zone spécifique de la Catalogne en utilisant le réseau de caméras existantes – pour analyser les voitures, leurs étiquettes et les polluants émis, les parkings, les incidents tels que les accidents – ainsi que les nouveaux installations, par exemple pour mesurer les niveaux de pollution, en plus de disposer de serveurs exclusifs pour ces mesures. afin que toutes les images collectées puissent être rapidement transformées en données mesurables et interprétables à l’aide de techniques avancées d’Intelligence Artificielle. De cette manière, ils souhaitent que le projet contribue à recentrer la manière dont l’impact environnemental du trafic est compris et atténué.
“Grâce aux données obtenues, incluant des aspects tels que le type de véhicule ou son âge, nous pourrons contribuer de manière significative à la réduction de la pollution et à la promotion d’environnements urbains plus sains”, explique Alicia Asín, PDG de Libelium. “Il ne faut pas l’oublier, Selon l’ONU, neuf personnes sur dix dans le monde respirent un air pollué, ce qui provoque jusqu’à 7 millions de décès prématurés. »
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