Warren Buffett est le premier à admettre qu’il ne connaît pas grand chose en intelligence artificielle. Cela est conforme à sa philosophie de longue date consistant à diriger une technologie claire qui dépasse sa portée. Sa participation massive dans Apple, par exemple, sa plus grande participation boursière, même si elle a été réduite, est apparue plus comme une révélation liée à son succès auprès des consommateurs que comme un pari technologique, a-t-il déclaré ce week-end lors de l’assemblée annuelle de Berkshire Hathaway. Mais lors de l’événement très suivi d’Omaha cette année, l’investisseur milliardaire et PDG et président de Berkshire n’a pas pu éviter que l’IA ne soit un sujet qui préoccupe les actionnaires.
Buffett a répondu à plusieurs questions sur l’intelligence artificielle. Qualifiant l’IA de profonde, Buffet a déclaré que la technologie est comme un « génie » : une fois sortie de la bouteille, elle pourrait avoir des effets désastreux. Les pires craintes qu’il voit sont la capacité d’escroquerie massive permise par l’IA à la menace d’une avancée scientifique équivalente aux armes nucléaires, avec des conséquences involontaires et un risque pour l’humanité. Et il y a au moins une question, a déclaré Buffett, à laquelle personne ne peut répondre lorsqu’il s’agit de l’impact de l’IA sur le monde, qui peut changer la vie de chaque individu au quotidien. C’est une question, dit-il, qui préoccupe les meilleurs économistes depuis un siècle.
“Cela peut créer énormément de temps libre”, a déclaré Buffett. “Maintenant, ce que le monde fait du temps libre est une autre question. … Je sais que beaucoup de gens pensent qu’au début, lorsqu’ils vont travailler, ce qu’ils veulent, c’est du temps libre – et ce que j’aime, c’est en fait avoir plus de problèmes à résoudre. “, a déclaré Buffett, célèbre pour avoir déclaré avoir “dansé les claquettes” pour travailler dans son bureau d’Omaha pendant des décennies.
Buffett a cité l’exemple de John Maynard Keynes, l’un des penseurs économiques les plus importants de l’ère moderne, qui a correctement prédit que la production par habitant augmenterait à un rythme exponentiel, mais n’a pas réussi à prédire ce que les humains feraient avec une productivité accrue. Keynes est généralement considéré comme le père de la macroéconomie, connu surtout pour son soutien à l’intervention gouvernementale par le biais de programmes sociaux et d’emploi afin de stabiliser les économies pendant les ralentissements économiques, notamment la Grande Dépression, et pour ses livres tels que « La théorie générale de l’emploi, de l’intérêt et de l’argent ». “, que Buffett a recommandé d’ajouter à une liste de lecture.
La productivité est en plein essor depuis plusieurs trimestres. Selon les données du BLS, après un pic massif de productivité pendant la Covid, il y a eu une baisse prolongée, et ce n’est qu’au cours des quatre derniers trimestres que les données se sont inversées, en hausse d’environ 3 % sur un an. Ce rebond a amené les dirigeants d’entreprise à s’interroger sur les facteurs qui pourraient entrer en jeu, de l’IA aux mandats de retour au bureau. Mais la plupart disent qu’il est encore trop tôt dans la mise en œuvre de la technologie pour établir un lien, établissant une distinction entre l’IA qui est déjà déployée depuis des années et dont les gains peuvent être suivis, et l’IA générative dont tout le monde parle aujourd’hui, et qui sera prendre un certain temps pour apparaître dans les données.
L’IA sera en fin de compte un meilleur moteur de productivité du travail, même si elle n’est pas encore là. Le vice-président d’IBM et ancien chef du Conseil économique national, Gary Cohn, a déclaré la semaine dernière sur CNBC que l’adoption de l’IA se produisait rapidement et que les gains de productivité se produisaient également, quoique lentement. “Chaque entreprise s’intéresse à l’IA et décide où elle va l’aider”, a-t-il déclaré lors d’une récente interview sur “Money Movers” de CNBC.
“C’est une évolution ; nous allons évoluer vers cela dans le jeu de la productivité, et cela va se répercuter lentement sur l’économie”, a déclaré Cohn. Mais il a ajouté : « Je ne pense pas que nous ayons constaté un véritable gain de productivité grâce à l’IA ».
La plupart des entreprises en sont encore au stade de la définition des budgets pour l’IA et de la stratégie globale sur la manière dont elle peut aider à la fois les clients et les employés, et tentent de passer en mode mise en œuvre.
Le PDG de MongoDB, Dev Ittycheria, dont la société a publié la semaine dernière une suite d’outils pour aider les entreprises « submergées par l’IA », a récemment déclaré à CNBC que les dirigeants en étaient arrivés au point de se demander quand la valeur et le retour de l’IA leur reviendraient. Le marché traverse la phase où la valeur s’accumule uniquement au niveau de la couche inférieure, comme Nvidia et ChatGPT/OpenAI, et il est désormais essentiel pour les entreprises de se préparer aux applications construites sur cette infrastructure.
« De toute évidence, il existe une tendance selon laquelle nous nous tournons vers des flux de travail « d’agent », les agents prennent des mesures au nom de l’utilisateur final autonome. C’est un peu loin, mais les gens ont besoin de créer des applications, d’enrichir l’expérience client et de générer plus de coûts. l’entreprise et trouver de nouvelles façons de stimuler la croissance.
Boom de la productivité et technologie
Les booms de productivité sont rares et ont tendance à être des événements uniques dans une génération – le dernier s’est produit entre le milieu et la fin des années 1990, avant le krach des entreprises Internet – une période de croissance économique significative qui n’est notamment pas tirée par la création de nouveaux emplois.
Le problème des avancées technologiques réduisant le nombre d’emplois disponibles est une préoccupation constante, et d’innombrables enquêtes ont été publiées depuis la publication de ChatGPT fin 2022 sur les pertes d’emplois, ou dans le jargon souvent utilisé pour refléter l’incertitude quant à l’impact exact, les emplois. avec « exposition à l’IA ».
Les entreprises aiment dire que l’IA ne remplacera pas les emplois, mais permettra aux travailleurs humains de se concentrer sur des compétences et des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en confiant aux machines le travail en rotation que les humains n’aiment pas faire de toute façon. Mais environ 37 % des chefs d’entreprise interrogés par Resume Builder ont déclaré que la technologie remplacerait les travailleurs en 2023, et 44 % d’entre eux affirment que davantage de licenciements auraient lieu cette année en raison des progrès de l’IA. Cependant, historiquement, les progrès technologiques – tels que l’augmentation de l’industrialisation – ne sont pas devenus les tueurs de carrière contre lesquels les experts mettent en garde.
En raison du manque potentiel d’opportunités d’emploi lié à la croissance de l’IA, certains experts, ainsi que des milliardaires et des hommes politiques, ont exprimé la nécessité d’un revenu de base universel, ou UBI, afin de compléter les salaires faibles ou inexistants et de maintenir l’économie à flot. . Les icônes technologiques discutant de l’idée incluent Elon Musk, Mark Zuckerberg et Sam Altman.
Il y a néanmoins des raisons d’être sceptique quant à la relation exacte entre la technologie et l’emploi.
Selon les paroles du parrain de la recherche sur la productivité, l’économiste lauréat du prix Nobel Robert Solow, à la fin des années 1980, « l’ère de l’informatique est visible partout, sauf dans les statistiques de productivité ».
C’était ce qu’on appelait le paradoxe de la productivité de Solow, et le boom de la fin des années 90 allait le remettre en question. Mais des recherches ultérieures ont montré qu’il existait en fait une relation trouble entre l’ère Internet et les gains de productivité. Un co-auteur de cet ouvrage chez McKinsey a déclaré à la Harvard Business Review que l’adoption du point de vue de Solow concernant le boom technologique des années 90 était « simpliste à l’extrême », tout comme l’était l’opinion qui a suivi, selon laquelle Internet était le moteur du boom de la productivité.
Ayant à l’esprit ces préoccupations et ces questions sans réponse, Buffett a déclaré que les entreprises à forte intensité de main-d’œuvre comme Berkshire Hathaway doivent réfléchir à un équilibre entre la façon dont la technologie peut les aider à devenir plus efficaces sans mettre les humains en danger.
“Je ne sais pas comment vous pouvez être sûr que c’est ce qui se passe, pas plus que je ne sais comment être sûr que lorsque vous avez utilisé deux bombes atomiques pendant la Seconde Guerre mondiale, vous saviez que vous n’aviez pas créé quelque chose qui pourrait détruire le monde plus tard. “, a déclaré Buffett.
