La pénurie d’ingénieurs prompts et formés ralentit le développement de l’IA en Espagne | Stratégies numériques

La pénurie d’ingénieurs prompts et formés ralentit le développement de l’IA en Espagne | Stratégies numériques
La pénurie d’ingénieurs prompts et formés ralentit le développement de l’IA en Espagne | Stratégies numériques
-

A l’occasion de la Journée internationale du travail, célébrée aujourd’hui, Paradigma Digital a analysé la figure de l’ingénieur prompt, figure clé dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, notamment pour le traitement du langage naturel et les modèles de langage à grande échelle (LLM). .

L’ingénieur prompt est spécialisé dans la conception, le test et l’affinement des commandes (appelées invites) qui guident les modèles d’IA génératifs pour générer des réponses précises et pertinentes. Pour Marta Gómez, responsable des ressources humaines chez Paradigma Digital, « le profil de l’ingénieur d’invites est en passe de devenir une carrière distinctive dans le domaine de l’IA en raison de la croissance et de l’intégration de solutions basées sur l’intelligence artificielle générative dans divers produits et services. “.

Bien que l’évolution de ce rôle soit remarquable non seulement par la croissance de l’emploi, mais aussi par le développement professionnel qu’il implique, il n’existe cependant pas de formation réglementée, ce qui oblige les entreprises à promouvoir une culture de la connaissance et une formation interne avec des profils qualifiés.

Selon Gómez, étant donné que l’IA générative a des applications infinies, l’ingénieur d’invites doit élargir ses connaissances techniques pour inclure des aspects avancés, parmi lesquels se distingue la gestion de divers services API de fournisseurs d’IA générative, tels que OpenAI, Vertex AI ou Bedrock ; connaissance des frameworks d’IA générative agnostiques, tels que le célèbre LangChain ; maîtrise des outils d’évaluation rapide et de traçabilité tels que LangSmith ou Langfuse ; gestion d’outils parallèles tels que des bases de données vectorielles telles que FAISS, pgvector ou Pinecone ; connaissance des modèles d’intégration tels que ceux de Cohere ou d’OpenAI lui-même ; et des techniques d’incitation en constante évolution telles que « Chain of Thought », « Tree of Thoughts », « Zero-Shot » ou « Few-Shot », utilisées dans des processus spécifiques au sein de l’IA générative, et qui se concentrent sur l’obtention d’un résultat du plus modèle précis.

Pour Gómez, « la capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles est cruciale, puisque l’IA générative a des applications infinies, l’ingénieur prompt doit avoir une connaissance de l’équipe qui l’entoure, de la programmation à la gestion de projet d’IA, en passant par le marketing ou la création de contenu ». .»

-

PREV A combien s’échangent les principales cryptomonnaies ce mardi 30 avril
NEXT Chute des Memecoins : DOGE, PEPE et FLOKI font face à une perte de 20 millions de dollars, et maintenant ?