Martin Hilberg parle d’intelligence artificielle

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En moins de deux ans, depuis qu’il est devenu public et largement utilisé Chatbot ChatGPT d’OpenAI, l’intelligence artificielle a franchi des étapes surprenantesmarquant un avant et un après dans divers domaines de la connaissance et dans la manière dont nous interagissons quotidiennement avec la technologie.

Les avancées ont été d’une telle ampleur que les universitaires considèrent que l’année 2023 a marqué une étape historique avec le développement de plusieurs outils alimentés par l’IA générative, tels que le générateur d’images DALL-E 2, le Copilot de Github, le générateur d’art MidJourney, l’AlphaCode de DeepMind. système de résolution de problèmes de programmation, ainsi que de nouvelles versions de ChatGPT, Bing et Gemini, qui utilisent des algorithmes avancés d’intelligence artificielle pour créer du nouveau contenu, que ce soit sous forme de texte, d’images, de code ou de vidéos, à partir de descriptions ou de brèves instructions (invites).

Ce que toutes ces plateformes ont en commun, selon le professeur Martin Hilbert, de l’Université de Californie, c’est qu’ils sont capables de passer facilement le fameux test de Turing, proposé en 1950 par le mathématicien britannique Alan Turing comme critère pour déterminer si une machine peut présenter un comportement intelligent impossible à distinguer de celui d’un être humain.

Ce test est basé sur la capacité d’une machine à mener une conversation en langage naturel, de telle sorte que l’humain ne puisse pas distinguer s’il converse avec une autre personne ou avec une machine.

Parmi les savants du intelligence artificielle, Peu de noms résonnent avec autant d’autorité et de perspective que celui du professeur Hilbert, un universitaire de renommée internationale qui a consacré sa carrière à démêler des systèmes sociaux numérisés complexes.

Dans les médias, Hilbert a été une voix de premier plan, mettant en garde contre l’intervention de Cambridge Analytica dans la campagne de Donald Trump un an avant que le scandale n’éclate. De plus, il a été un pionnier dans le monde universitaire avec la première étude qui a quantifié la quantité d’informations dans le monde et , dans le domaine des politiques publiques, a conçu le premier plan d’action numérique en collaboration avec les gouvernements d’Amérique latine et des Caraïbes.

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Dans une interview avec EL COLOMBIANO, Hilbert propose sa vision du présent et de l’avenir de l’IA, en soulignant les défis et les opportunités que cette technologie présente pour la société. De plus, il met en évidence comment l’IA générative, au-delà d’être un outil de persuasion, est conçue pour améliorer nos relations, en augmentant l’empathie et l’intelligence émotionnelle.

Commençons par parler d’intelligence artificielle et d’automatisation des processus avec cette technologie. Quels sont les avantages et les risques ?

« Vers 2020, alors que nous nous concentrions principalement sur la pandémie, ce que l’on appelle l’écart des paramètres de traitement des connaissances s’est produit. Cela signifie que les paramètres des réseaux neuronaux ont été considérablement augmentés, ce qui a permis des progrès étonnants. Cela a été une surprise même pour des experts comme moi, car en augmentant les données et la capacité de calcul (c’est-à-dire les paramètres des réseaux neuronaux, qui sont les connexions entre les nœuds), nous avons réussi à créer des systèmes pratiquement impossibles à distinguer des humains.

Quel est le lien avec les progrès antérieurs de l’intelligence artificielle ?

« Alan Turing, considéré comme le père de l’informatique, a soulevé dans les années 1950 la question fondamentale de savoir quand on pourrait considérer qu’un ordinateur est vraiment intelligent. Il a conclu que si, lorsque vous interagissez avec quelque chose derrière un rideau, vous ne pouvez pas distinguer s’il s’agit d’un humain ou d’une machine, alors vous devez reconnaître qu’il possède de l’intelligence. “Cette façon d’évaluer l’intelligence est similaire à la façon dont nous évaluons l’intelligence humaine, dans le sens où nous ne pouvons pas observer directement le cerveau humain pour prendre cette décision.”

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Alors pensez-vous que nous avons atteint ce point avec les technologies actuelles ?

«J’ai toujours pensé que nous pourrions éventuellement réussir le test de Turing, c’est-à-dire le moment où une machine peut passer pour un humain dans une conversation. J’ai été surpris que cela se soit produit même de mon vivant, en 2023. Nous pouvons désormais dire que des systèmes comme ChatGPT ne se distinguent pas des humains dans ces interactions. Même ici, à l’Université de Californie, où nous évaluons l’intelligence au moyen de tests d’admission comme le SAT, les humains obtiennent en moyenne 65 %, tandis que ChatGPT est en moyenne de 90 %.

Quels autres domaines sont impactés ?

« Par exemple, pour être accepté dans un programme de doctorat ici aux États-Unis, ChatGPT surpasse les humains dans plusieurs tests académiques. Même dans des domaines comme le droit et la médecine, les humains obtiennent en moyenne 60 % à ces tests, tandis que ChatGPT atteint 85 %. Vous pouvez même obtenir une licence de médecin de premier recours. « Il est intéressant de voir à quel point les normes ont changé en si peu de temps. »

Pensez-vous que la technologie finira par affecter notre perception de nous-mêmes en tant qu’espèce ?

« Nous devons accepter que nous vivons désormais avec des machines qui, jusqu’à récemment, selon tous les critères traditionnels d’évaluation de l’intelligence, dépassent la moyenne humaine. Cela soulève une profonde réflexion sur notre identité en tant qu’homo sapiens, espèce connue pour ses capacités cognitives. « Nous assistons à un changement profond qui mérite un examen attentif. »

Parlons de l’IA au-delà des outils comme les chatbots. Quelles sont les applications moins connues qui ont aujourd’hui un impact important sur diverses industries ?

« Depuis 10 ou 15 ans, l’intelligence artificielle s’est principalement concentrée sur l’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones, inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Cela a permis à la fois l’identification et la génération de données, l’accent étant de plus en plus mis sur cette dernière fonction, en particulier dans les applications commerciales récentes.

De la reconnaissance d’images aux algorithmes de recommandation utilisés par des géants comme Google, Facebook et Amazon, l’identification reste cruciale. « La génération de données est une avancée technique plus récente, qui transforme la manière dont les capacités de l’intelligence artificielle sont appliquées dans différents secteurs. »

Et quels autres types d’intelligence artificielle ont un impact sur des industries autres que la génération de contenu ou l’industrie artistique ?

« L’intelligence artificielle générative elle-même, comme GPT, va au-delà des chatbots et a diverses applications. Dans des secteurs comme le commerce numérique, en particulier ici dans la Silicon Valley où mes étudiants écrivent du code, des outils comme Copilot de GitHub, dérivé de GPT, augmentent la productivité jusqu’à 55 % pour les programmeurs seniors qui peuvent gagner un demi-million de dollars par an.

Autrement dit, les professionnels qui prenaient auparavant cinq jours pour accomplir une tâche peuvent désormais le faire le mercredi après-midi grâce à des outils qui sont désormais pratiquement à la portée de tous.

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Que pouvez-vous dire des défis éthiques auxquels est confrontée l’industrie technologique et de l’application de l’IA dans divers domaines, notamment la protection des données personnelles ?

«C’est une question qui m’inquiète beaucoup. Je me souviens qu’il y a 20 ans, lors d’une conversation philosophique avec un ami, nous imaginions ce que ce serait si l’intelligence artificielle existait réellement. Nous étions enthousiasmés par l’idée, mais nous étions également conscients des dangers possibles.

À l’époque, nous avions établi trois règles : ne pas la connecter à l’Internet ouvert, l’empêcher d’interagir avec des personnes vulnérables comme les enfants et les personnes souffrant de problèmes de santé mentale, et veiller à ce qu’elle ne puisse pas se programmer pour atteindre une superintelligence.

Malheureusement, nous constatons aujourd’hui que nous n’avons pas pris toutes ces précautions. L’IA est intégrée à tous les processus ouverts, interagit avec les enfants et écrit du code plus efficacement que bon nombre de mes étudiants. “Nous avons dépassé le point où nous pourrions simplement l’éteindre avec un bouton rouge.”

Comment percevez-vous alors l’intégration de l’IA dans tant d’aspects de la société et de l’économie aujourd’hui ?

« Cette IA, qui dépasse l’humanité initiale en termes d’intelligence, s’intègre rapidement dans tous les domaines : l’économie, l’éducation et même la santé personnelle des gens. Il en sait plus sur notre santé que de nombreux médecins. Cette intégration englobe également des domaines tels que la politique et la démocratie, même si nous n’en comprenons pas pleinement les implications.

Cette complexité et ce manque de compréhension ne sont pas nouveaux dans les sciences sociales et les systèmes adaptatifs tels que l’économie ou la guerre. « L’IA ajoute un autre niveau de complexité à ces systèmes, et nous devons la gérer avec beaucoup de soin et de respect, en reconnaissant que nous ne l’avons pas entièrement comprise dès le début et que nous la comprenons encore moins maintenant. »

Et quelles seraient les solutions pour relever ces défis ?

« Il est évident que nous gérons des systèmes complexes comme la bourse et la démocratie depuis des siècles, même si nous ne les comprenons pas pleinement. Avec l’intelligence artificielle, il faut procéder avec respect et prudence, sans tomber dans l’anxiété.

La solution passe par deux voies principales. Premièrement, nous devons nous concentrer sur l’atténuation des risques existentiels que cette technologie implique, en automatisant les aspects fondamentaux de notre espèce. Cela nécessite d’investir davantage de ressources dans la recherche et de comprendre l’impact de l’IA, ainsi que d’établir une surintendance des algorithmes pour auditer et contrôler son utilisation. Deuxièmement, nous devons explorer les moyens d’exploiter les avantages de l’IA de manière positive, en favorisant son intégration responsable dans différents processus sociaux et économiques.

Quelle est votre vision de l’avenir de l’IA et de son impact sur la société ?

« Je crois que la véritable valeur de modèles comme le GPT ne réside pas seulement dans leur capacité à générer des conversations intéressantes, mais aussi dans leur potentiel à devenir des agents spécialisés en intelligence artificielle.

C’est le nouvel horizon : la création de millions d’agents dotés d’une expertise spécifique, à l’image de l’évolution des sites Web et des applications mobiles dans le passé. J’imagine un avenir où ces agents seront disponibles pour diverses fonctions telles que le marketing, l’éducation, la santé, le développement de logiciels, entre autres. Ces agents sont programmés de manière accessible à tous, pas nécessairement avec du code, ce qui démocratise leur utilisation et en fait des outils utiles pour améliorer la qualité de vie et augmenter la productivité dans de multiples domaines.

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