L’intelligence artificielle a retrouvé le tombeau de Platon grâce à l’analyse de très vieux papyrus

L’intelligence artificielle a retrouvé le tombeau de Platon grâce à l’analyse de très vieux papyrus
L’intelligence artificielle a retrouvé le tombeau de Platon grâce à l’analyse de très vieux papyrus
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Une IA aurait pu révéler l’emplacement exact de la tombe du penseur grec. (Getty Images)

Une intelligence artificielle aurait déchiffré une énigme clé vieille de plusieurs millénaires pour enfin retrouver le tombeau du philosophe grec Platon.

Un groupe de chercheurs italiens a découvert que certains papyrus trouvés à Herculanum (une ancienne ville du sud de l’Italie), qui ont été enroulés et carbonisés à cause de l’éruption du volcan Vésuve en 79 après JC, Ils offrent des informations précises sur le lieu où se trouve le tombeau de ce penseur.

Graziano Ranocchia, professeur au Département de Philologie, Littérature et Linguistique, Université de Pise, scanné ces documents et avec l’aide d’un système alimenté par intelligence artificiellea trouvé des informations fondamentales sur le lieu où reposent les restes de Platon.

L’IA a déchiffré 30 % du texte des papyrus. (Image d’illustration Infobae)

“Parmi les nouvelles les plus importantes, nous lisons que Platon a été enterré dans un jardin qui lui était réservé (un espace privé destiné à l’école platonicienne) à l’Académie d’Athènes, près du soi-disant Museion ou sacellum consacré aux Muses”, a déclaré le professeur. “Jusqu’à présent, on savait seulement qu’il était enterré de manière générique à l’Académie”, a-t-il ajouté.

Une analyse récente suggère également que Platon aurait pu être réduit en esclavage en 399 avant JC après la mort de Socrate ou en 404 avant JC après l’invasion spartiate d’Égine.

“Auparavant, on considérait que la vente de Platon comme esclave avait eu lieu en 387 avant JC, lors de sa visite en Sicile à la cour de Denys Ier de Syracuse”, a déclaré Ranocchia.

L’algorithme a trouvé des informations supplémentaires sur la personnalité de Platon. (Informations sur l’image illustrative)

« Dans un autre fragment, dans une conversation entre personnages, Platon s’exprime avec mépris pour les capacités musicales et rythmiques d’un musicien barbare de Thrace. »

Il y a des années, Ranocchia et son équipe ont créé un laboratoire à la Bibliothèque nationale italienne de Naples, facilitant ainsi l’accès aux papyrus d’Herculanum qui y sont conservés.

À l’aide d’un appareil photo, ils ont capturé des centaines d’images du document carbonisé qui ont ensuite été traitées avec un algorithme.

Pour la recherche, des techniques d’imagerie infrarouge ont été utilisées, ce qui a permis de visualiser l’écriture au dos du papyrus à travers son avers, selon ce qui a été rapporté par Science.org.

En raison d’une éruption du Vésuve, les documents avaient été carbonisés. (Image d’illustration Infobae)

Ranocchia et son équipe ont découvert avec cette IA 1 000 mots, correspondant à 30 % du texte, et ils pensent pouvoir faire analyser complètement le papyrus dans deux ans, c’est-à-dire en 2026.

Le Musée national du Prado, situé à Madrid et connu pour être l’un des plus importants d’Espagne, abrite des œuvres célèbres telles que « Les Ménines » de Diego Velázquez et « Le Jardin des délices » de Jérôme Bosch. Parmi celles-ci, est exposée une œuvre de la Renaissance italienne de Raphaël, qui a retenu l’attention de l’intelligence artificielle.

Une équipe d’étudiants des universités de Stanford, Bradford et Nottingham, dans une étude publiée par Heritage Science, a analysé le tableau “Madonna della Rosa” de Raphaël, suggérant qu’une partie de celui-ci, en particulier un visage attribué à saint Joseph, pourrait avoir disparu. été l’œuvre du célèbre artiste.

AI remet en question la paternité du tableau de Raphaël. (Musée du Prado)

La recherche s’est concentrée sur la formation de réseaux neuronaux avec des images d’œuvres authentiques de Raphaël, afin que la machine apprenne à identifier le style unique du peintre, y compris les techniques de coup de pinceau, l’utilisation de la couleur et la gestion de la lumière et de l’ombre.

Hassan Ugail, de l’Université de Bradford, a souligné la capacité de l’intelligence artificielle à examiner les œuvres d’art avec une précision qui dépasse la perception humaine.

En utilisant l’architecture d’intelligence artificielle ResNet50, développée par Microsoft, et une technique d’apprentissage automatique connue sous le nom de Support Vector Machine, les chercheurs ont découvert quelque chose d’inédit.

En analysant des sections individuelles de « Madonna della Rosa », ils ont trouvé des indications selon lesquelles un autre artiste, peut-être Giulio Romano, élève de Raphaël, aurait pu contribuer à la peinture.spécifiquement sur le visage de Saint Joseph.

Bien que l’étude propose une nouvelle approche de la paternité de l’œuvre, les chercheurs concluent que l’attribution et l’authentification de l’art sont des processus complexes qui ont un impact sur l’histoire de l’art et le marché de l’art.

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