Comment les entreprises en Afrique peuvent utiliser Face Match pour KYC pour débloquer la croissance

Comment les entreprises en Afrique peuvent utiliser Face Match pour KYC pour débloquer la croissance
Comment les entreprises en Afrique peuvent utiliser Face Match pour KYC pour débloquer la croissance
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Verified.africa, leader du marché de la vérification biométrique de l’identité, permet aux entreprises de toute l’Afrique de saisir les opportunités de croissance en intégrant de manière transparente la technologie Face Match dans leurs processus Know Your Customer (KYC).

L’économie Internet africaine est en passe d’atteindre 180 milliards de dollars d’ici 2025, ce qui présente un immense potentiel pour les startups et les entreprises établies. Cependant, établir la confiance est crucial pour une croissance durable, en particulier lorsqu’il s’agit de dialoguer avec les investisseurs et les clients.

La vérification biométrique de l’identité relève ce défi en fournissant une méthode rapide, sécurisée et fiable pour vérifier l’identité des individus. Face Match, en particulier, transforme les contrôles KYC, permettant aux entreprises de confirmer les identités en quelques secondes sur n’importe quelle plateforme.

Emmanuel Adeyemo, chef de produit chez Verified.africa, souligne l’importance de la confiance pour favoriser la croissance : « Faire passer la confiance d’un individu à des millions est la clé pour libérer un potentiel de croissance illimité. Face Match est essentiel pour renforcer la vérification d’identité, en offrant aux entreprises un moyen rapide et sécurisé d’intégrer les clients et d’éradiquer les activités frauduleuses.

Comprendre le fonctionnement de Face Match pour KYC

Face Match facilite la vérification d’identité en temps réel en comparant des images faciales provenant de diverses sources, telles que des documents d’identité, des captures de caméra en direct, des bases de données gouvernementales ou des archives exclusives. Cette comparaison consiste à extraire les principaux repères faciaux et à calculer un score de similarité, garantissant une précision allant jusqu’à 90 % dans la confirmation des identités.

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Par exemple, Union Bank, une banque commerciale africaine de premier plan, exploite Face Match en croisant les photos fournies par les clients avec les images stockées dans la base de données NIBSS (Nigeria Inter-Bank Settlement System) lors de l’ouverture de comptes bancaires numériques. Grâce à l’intégration de l’API avec Verified.africa, Union Bank réalise une correspondance faciale BVN précise, intégrant rapidement et en toute sécurité des milliers de clients.

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Face Match répond à de multiples cas d’utilisation, notamment l’enregistrement de cartes SIM pour les télécommunications, l’intégration mobile Fintech, l’ouverture de compte bancaire et l’enregistrement des invités pour les services d’accueil. Emmanuel Adeyemo met l’accent sur l’accessibilité : « Notre objectif était de rendre Face Match facilement adaptable sur toutes les plateformes. Nous proposons diverses options d’intégration : des API et des SDK pour des intégrations personnalisées ou une solution sans code pour une mise en œuvre rapide. »

Emmanuel Adeyemo souligne : « Notre technologie est conforme aux réglementations de l’industrie, permettant une identification biométrique plus rapide avec une précision allant jusqu’à 90 % à l’échelle mondiale. » Face Match se combine parfaitement avec la vérification de documents dans cinq pays africains (Ghana, Kenya, Afrique du Sud, Ouganda et Nigeria), offrant une expérience utilisateur complète.

Pour découvrir comment la solution Face Match peut optimiser votre flux de travail d’intégration, réservez simplement une démo ici ou visitez leur site Web pour plus d’informations.

À propos de Verified.africa

Verified.africa est une startup KYC leader proposant des solutions de vérification d’identité de pointe. Notre mission est de simplifier et d’assurer la conformité des processus KYC pour les entreprises de toutes tailles, en rendant la vérification d’identité simple, accessible et sécurisée.

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