Des scientifiques argentins entraînent une IA pour traiter la tomographie cardiaque | Il complétera le travail des radiologues et cardiologues

Des scientifiques argentins entraînent une IA pour traiter la tomographie cardiaque | Il complétera le travail des radiologues et cardiologues
Des scientifiques argentins entraînent une IA pour traiter la tomographie cardiaque | Il complétera le travail des radiologues et cardiologues
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L’intelligence artificielle, qui est sur toutes les lèvres dans cette partie du XXIe siècle, est aujourd’hui à l’ordre du jour pour cause. Basé sur sa capacité à traiter les données à une vitesse incomparable, il sera utilisé par les professionnels de santé pour renforcer le système de prévention des événements cardiovasculaires. Des scientifiques du Conicet et de l’Université de Favaloro ont conçu un système qui utilise l’IA pour traiter les tomographies cardiaques. Il s’agit d’un outil fondamental qui complétera le travail des radiologues pour établir des diagnostics plus précis et plus rapides. Ainsi, à terme, il sera possible de prédire les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux avec une plus grande fiabilité. Pour le moment, l’outil constitue un prototype avancé et, à court terme, il sera mis à la disposition des spécialistes du domaine des soins aux patients.

Mariano Casciarochercheur au Conicet à l’Institut de médecine translationnelle, de transplantation et de bio-ingénierie, est l’un des responsables de cette avancée et souligne Page 12: “Limiter le temps est crucial, car l’IA facilite des tâches qui pourraient autrement être plus fastidieuses. Contrairement aux humains, qui dépendent de leur expérience et de leur formation pour « lire » les images, les machines offrent toujours plus ou moins les mêmes performances.. L’objectif est que les avancées réalisées puissent collaborer avec les professionnels de santé. Casciaro a travaillé aux côtés des ingénieurs biomédicaux Damián Craiem et Federico Guilenea dans la conception de l’IA.

Lors des tests, le logiciel a démontré un taux d’efficacité supérieur à 95 pour cent. Il a été formé pour lire les images de 1 200 personnes (80 % d’hommes et 20 % de femmes âgées de 48 à 66 ans) et a identifié des paramètres (tels que le calcium aortique) qui indiquent d’éventuels événements cardiovasculaires avec une précision surprenante. La recherche, réalisée selon des paramètres rigoureux et avec la participation de radiologues de l’Hôpital européen Pompidou à Paris, a été publiée dans la revue Physique et ingénierie biomédicales Express.

Le calcium vasculaire, précisément, est un indicateur très utile car il permet aux médecins d’indiquer l’athérosclérose et de prévenir de futurs problèmes tels que les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux. Avec une mesure précise de chaque patient soumis à un scanner, il est possible de prendre des décisions plus précises. De meilleures preuves scientifiques, grâce à l’utilisation des avantages de l’IA, favorisent un meilleur processus de prise de décision médicale. Consulté par ce journal, Emmanuel Iarussichercheur Conicet au Laboratoire d’IA de l’Université Torcuato Di Tella, souligne : «Lorsqu’ils sont utilisés correctement, la capacité de ces algorithmes à identifier des modèles dans les données peut jouer un rôle déterminant dans la découverte de nouveaux médicaments, en complétant le diagnostic des maladies et en personnalisant les traitements.».

Sur les traces de la maladie

En identifiant les signes précoces, il devient possible d’avertir de l’émergence ultérieure d’une maladie. C’est le cas par exemple de la présence de calcium dans les artères coronaires et de la probabilité d’infarctus ; ainsi que l’athérosclérose et son lien avec l’accumulation de lipides dans les artères en général. L’exemple des canalisations dans lesquelles du tartre s’accumule peut être utile pour comprendre en quoi consistent ces conditions. Une personne peut remarquer que quelque chose ne va pas avec son système de plomberie parce que l’eau ne sort pas des robinets. Or, si le critère de prévention est respecté, il est essentiel de s’attaquer au problème avant qu’il ne s’en pose, c’est-à-dire de déboucher les canalisations avant qu’il ne soit trop tard et que tout ne soit bouché.

Casciaro l’exprime d’une manière plus académique. “A partir des plaques, qui synthétisent les informations obtenues, il est possible d’élaborer des modèles de prédiction des risques. Autrement dit, nous entrons les résultats dans un schéma qui vous dit : « Si la valeur de calcium donne X, alors cette personne a un risque X en ce qui concerne le développement d’une crise cardiaque ». Il est constitué comme un biomarqueur, qui permet au médecin d’obtenir un score et ainsi de prendre des décisions concernant le patient.», soutient-il.

Le travail qui prend environ une demi-heure aux radiologues (lors de la visualisation des différentes régions du cœur et des artères pour identifier les zones où des problèmes pourraient survenir), ne prend que quelques minutes pour le logiciel qui identifie automatiquement les calcifications. Bref, avoir un diagnostic rapide peut contribuer à une meilleure approche de la pathologie.

Nous sommes toujours très prudents. Les résultats positifs et négatifs doivent être analysés ; En fait, il est essentiel d’observer quand les choses échouent et quelles implications cela peut avoir sur les patients. Dans de nombreux cas, l’IA fonctionne comme une boîte noire, dans le sens où elle peut commettre des erreurs et il faut savoir en identifier les raisons », prévient Casciaro. Il poursuit ensuite : « Nous sommes également attentifs aux retours que nous font les principaux utilisateurs de ces outils, qui sont des professionnels de santé. Nous promouvons toujours des lignes de formation pour les médecins spécialisés dans ces sujets. Je fais référence aux cours et aux diplômes pour qu’ils apprennent à maîtriser les technologies avancées.

Potentiels de santé

« L’informatique aide la médecine de diverses manières depuis des années, depuis l’organisation des dossiers cliniques jusqu’à la conduite de consultations médicales à distance et la conversion des données des capteurs à rayons X en images tomographiques. Cependant, Il est probable que dans les années à venir, nous assisterons à une plus grande intégration de l’informatique en médecine, parallèlement à l’intelligence artificielle, en particulier dans les processus qui nécessitaient traditionnellement l’intervention exclusive de professionnels humains.», raconte Iarussi.

Au moins dans le domaine de la santé, comme l’explique Iarussi, il semble Une étape de complémentarité s’ouvrira entre les machines et les humains : loin de remplacer les hommes par les premiers (comme c’est le cas dans d’autres domaines de travail aux tâches plus automatisées), dans le cas de cette recherche, précisément, le travail sera conjoint. Les connaissances médicales serviront à vérifier, d’un œil exercé, les informations fournies par l’IA, grâce à son mécanisme de détection automatique.

Il existe de multiples avancées orientées dans le même sens. C’est le cas de l’application de logiciels utilisant l’apprentissage automatique pour diagnostiquer des maladies neurodégénératives comme la maladie de Parkinson ou d’Alzheimer, ainsi que différents types de cancer. Le potentiel est illimité si l’on considère que l’IA devient un outil très puissant capable de lire des millions de données en quelques secondes. Plus l’algorithme est entraîné, plus la détection des anomalies est précise, ce qui prendrait beaucoup plus de temps à résoudre par les humains.

De ce point de vue, Iarussi identifie l’un des principaux défis auxquels la société est confrontée lors de l’utilisation de ces technologies. « Nous devons veiller à ce qu’ils soient introduits pour résoudre des problèmes spécifiques où leur efficacité peut être scientifiquement prouvée. Ces travaux sur la quantification de la quantité de calcium coronaire vont dans ce sens. Pour cela, il est essentiel que des experts médicaux soient impliqués tant dans la création de ces algorithmes que dans leur transfert vers le domaine médical.».

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