L’intelligence artificielle change les processus de sélection du personnel

L’intelligence artificielle change les processus de sélection du personnel
L’intelligence artificielle change les processus de sélection du personnel
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Par Fernando Díez Ruiz et Elene Igoa Iraola

Pouvez-vous imaginer un processus de sélection et d’embauche ultra-rapide dans lequel la personne idéale pour un poste donné serait recherchée et localisée en un temps record, avec pratiquement aucune participation humaine ?

Si l’intelligence artificielle change nos façons de travailler, les départements des Ressources Humaines (People Management, Human Capital, Talent Management, etc.) ne font pas exception et connaissent depuis un an un formidable élan de transformation.

Les directeurs des ressources humaines ont commencé à mettre en œuvre l’intelligence artificielle rapidement et avec très peu de recherches pour l’étayer. Cela a ses avantages et ses inconvénients : le professionnel des ressources humaines commence à superviser le processus, ce qui facilite le travail, mais avec les risques que cela comporte.

Sans entrer dans les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle, quelles sont les applications actuellement utilisées ?

Applications d’IA pour les ressources humaines

Bien que les changements introduits par l’IA affectent l’ensemble du processus de gestion des talents, dans la partie sélection et sélection des programmes, les systèmes de suivi des candidats (Applicant Tracking System, ATS) améliorent et accélèrent les processus de sélection des candidats qui répondent aux exigences du poste. Pour les entreprises, c’est peut-être l’une des questions les plus sensibles : intégrer les bons ou les mauvais candidats.

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À l’heure actuelle (car tout va très vite en matière d’IA), voici quelques-unes des applications utilisées par les grandes entreprises :

HireVue : analyse les entretiens vidéo et évalue les candidats en fonction de leur langage corporel, du ton de leur voix et de leurs mots-clés. Fournit des informations précieuses sur les compétences et les aptitudes des candidats. Unilever, Mercedes-Benz, l’hôpital de recherche pour enfants St. Jude et General Mills comptent parmi ses clients.

Braintrust AIR – Simplifie le processus de recherche, d’embauche et de gestion des travailleurs à l’échelle mondiale. Ses fonctionnalités basées sur l’IA incluent un générateur de descriptions de poste, une correspondance de candidats et des entretiens asynchrones. Il est utilisé par la NASA, TaskRabbit, Walmart, Nextdoor, Deloitte, BlueCross BlueShield, Wayfair, PacificLife ou Nike, entre autres.

Pymétrie : évalue les capacités cognitives et émotionnelles des candidats à l’aide de jeux neuroscientifiques et d’algorithmes d’IA. Comparez ensuite les résultats aux profils de réussite de l’entreprise pour trouver la meilleure solution. Il est utilisé par Boston Consulting Group, Swarovski, ANZ, Kraft Heinz et Colgate-Palmolive.

HireEZ – Cet outil de recherche et de recrutement utilise l’intelligence artificielle pour trouver des candidats sur toutes les plateformes, en optimisant la recherche et le filtrage des candidats en appliquant des critères de recherche spécifiques dans le processus de recrutement. PWC, PNGWing, reddit, twitter, Booking et WilsonHCG font partie de ses clients.

Eightfold.ai : Grâce au deep learning, il aide les entreprises à trouver, embaucher et fidéliser les talents. Analyse les antécédents professionnels, les compétences et le potentiel futur des candidats. Bayer, Chevron, Coca-Cola Europacific Partners, Vodafone, Activision, OneTen, DexCom, Nutanix, Eaton, BNY Bellon, box ou NTTdata l’utilisent.

Textio – Un outil de rédaction assisté par l’IA qui permet de rédiger des descriptions de poste plus engageantes et inclusives, améliorant ainsi la diversité et la qualité des candidats qui postulent. Uber, Nasdaq, T-Mobile, Strava, PSCU et Glowforge l’utilisent dans leur recherche de talents.

Entelo – Améliore la précision et l’efficacité des processus de recrutement en utilisant des données et des algorithmes de prédiction pour identifier les candidats potentiels, analyser leur curriculum vitae et prédire leurs chances de réussite dans le rôle spécifique. Goldman Sachs, Netflix, Meredith, The New York Times et Xero comptent parmi ses clients.

Que dit la recherche ?

Compte tenu de la rapidité avec laquelle l’IA progresse, les recherches sur l’intelligence artificielle en ressources humaines sont récentes. Dans le domaine de la santé, certains résultats mettent déjà en garde contre le soin qu’il faut apporter pour garantir que les solutions basées sur l’IA favorisent la justice, la transparence et l’équité, sans oublier des questions telles que les biais algorithmiques, la confidentialité des données et l’impact sur le travail humain.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion des ressources humaines optimise l’efficacité opérationnelle, améliore l’expérience des employés et aide les entreprises à atteindre leurs objectifs à long terme. Cependant, il est important de garder à l’esprit que la mise en œuvre de l’IA pose également des défis tels que la sécurité des données, la confidentialité et des considérations éthiques.

La recherche devra fournir des données fiables permettant d’évaluer rigoureusement ce qu’implique son utilisation. N’oublions pas qu’il s’applique aux personnes et à leurs données, pour prédire si vous avez un candidat approprié ou non.

Le début du processus de sélection dépendra de la sélection initiale de l’IA. Il s’agit donc d’une barrière à l’entrée qui ne répond pas aux sentiments ou aux besoins, mais qui aide plutôt à prendre des décisions automatiquement et rapidement.

*Fernando Díez Ruiz, professeur agrégé, Faculté d’éducation et de sport, Université de Deusto et Elene Igoa Iraola, Chercheuse prédoctorale, Université de Deusto

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lisez l’original.

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