va augmenter la consommation énergétique de la planète jusqu’à doubler en 2030

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Cette semaine, dans son rapport annuel sur le développement durable, Google a annoncé que ses émissions climatiques avaient augmenté de 48% depuis 2019. Amazon génère autant de CO2 que la Suisse (elles ont augmenté de 40% depuis 2019) et, de son côté, les chiffres de Microsoft montrent une augmentation. 30% depuis 2019. Et dans tous les cas, derrière Ces chiffres répondent aux besoins de consommation de l’intelligence artificielle.

Selon les données des Nations Unies, la consommation et la production d’énergie sont, de loin, les plus grands contributeurs au changement climatique mondial : Ils représentent plus de 75 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre et près de 90 % de toutes les émissions de dioxyde de carbone.. Et c’est un cercle qui se nourrit. D’une part, la consommation annuelle d’électricité augmente de 9,2 % pour chaque +1 °C de température moyenne mondiale et si la consommation augmente, la température augmente également.

Le problème avec l’IA est que les entreprises technologiques construisent de vastes réseaux de centres de données à travers le monde pour alimenter cette technologie. Et ils en ont besoin de beaucoup. Chaque fois qu’un utilisateur saisit une requête dans un chatbot ou un outil d’IA générative, la requête est envoyée à un centre de données. Et là, une partie de l’énergie est consommée pour informations sur le processus (40%) et pièce pour la réfrigération (40%)selon les données de l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Et l’IA nécessite bien plus d’énergie que les systèmes « classiques » : plusieurs études ont montré que chaque demande faite à ChatGPT utilise environ 10 fois la puissance d’une seule recherche Google.

Ainsi, si Google faisait passer toutes ses requêtes de recherche à l’IA (environ neuf milliards par an), cela pourrait décupler la consommation électrique de l’entreprise, si l’on suit cette logique. Et ce n’est que Google. Avant l’ère de l’IA, les estimations suggéraient généralement que les centres de données représentaient environ 1 % de la demande mondiale d’électricité. Le rapport de l’AIE indique que les centres de données, les crypto-monnaies et l’intelligence artificielle ont consommé ensemble 460 TWh d’électricité dans le monde en 2022, soit près de 2 % de la demande mondiale totale d’électricité. et le numéro pourrait doubler d’ici 2026, correspondant à la consommation du Japon.

Mais il y a plus. Les centres de données et leurs réseaux de transmission sont devenus le principal moteur de la consommation énergétique mondiale. Actuellement, cela représente 3 % de la consommation mondiale et émet autant de CO₂ que le Brésil. Les besoins énergétiques croissants ne montrent aucun signe de ralentissement non plus, puisque la consommation pourrait passer de 460 térawattheures en 2022 à 1 000 tWh en 2026. Et la demande énergétique des centres de données devrait doubler d’ici 2030. Et cela entrave l’objectif que Microsoft, Google et Amazon avait pour les années à venir : Les deux premiers voulaient réduire leurs émissions à zéro en 2030, tandis qu’Amazon indiquait 2040 comme date., quelque chose de très complexe étant donné que l’entreprise de Jeff Bezos est déjà le plus gros acheteur d’énergie renouvelable de la planète. Et même Brad Smith, président de Microsoft, a reconnu la difficulté de l’objectif : “nous avons fait la promesse il y a 4 ans et c’était un saut vers la Lune, mais cela a été fait avant l’explosion de l’IA et maintenant la Lune est cinq fois plus loin”. plus loin qu’en 2020. »

Le schéma est simple : l’IA aura besoin de plus en plus d’énergie, la consommation d’énergie augmente la température et l’augmentation de la température déclenche la demande d’électricité. IL Il a besoin de plus d’énergie et la roue continue de tourner, alimentée par l’IA.

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