Les préoccupations des DSI concernant l’IA générative reflètent celles des débuts du cloud computing

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Lorsque j’ai assisté au symposium des CIO du MIT Sloan en mai, j’ai été frappé par le fait qu’en écoutant les DSI parler des dernières technologies (dans ce cas, l’IA générative), je me suis souvenu d’une autre fois au même symposium, vers 2010, lorsque le discours C’était tout sur le cloud.

Il était remarquable de constater à quel point les préoccupations concernant l’IA étaient similaires à celles que j’avais entendues à propos du cloud naissant il y a toutes ces années : les entreprises étaient préoccupées par la gouvernance (vérifier), la sécurité (vérifier) ​​et l’utilisation responsable d’une nouvelle technologie (vérifier).

Mais 2010 a été l’année où les travailleurs étaient à la veille de la consumérisation de l’informatique, recherchant le même type d’expérience au travail qu’ils avaient à la maison. Bientôt, ils se tourneront vers le « shadow IT » pour trouver ces solutions par eux-mêmes lorsque le service informatique leur refusera, et ce n’était pas l’option par défaut à l’époque. Il était assez facile pour les salariés de trouver leur propre chemin, à moins que les choses ne s’arrêtent complètement.

Aujourd’hui, les DSI reconnaissent que s’ils disent simplement non à l’IA générative, les employés trouveront probablement de toute façon un moyen d’utiliser ces outils. Il existe de nombreuses inquiétudes légitimes concernant cette technologie (comme les hallucinations ou le propriétaire de la propriété intellectuelle), mais il existe également des inquiétudes concernant la sécurité, la conformité et les contrôles, en particulier autour des données, que les grandes organisations exigent.

Mais les DSI qui ont pris la parole lors de la conférence se sont montrés bien plus réalistes qu’il y a 15 ans, même s’ils avaient des préoccupations similaires.

« Vous savez, tout est disponible et démocratisé », a déclaré Akira Bell, CIO de Mathematica, s’exprimant lors d’un panel intitulé « Maintenir l’avantage compétitif à l’ère de l’IA ».

“Je pense que quelqu’un d’autre a déjà dit ce matin : ‘Vous savez, nous ne pouvons pas contrôler ce moment.’ Nous ne pouvons pas et ne voulons pas être « les agents du non », dire à chacun ce qu’il peut et ne peut pas faire, mais ce que nous pouvons faire, c’est faire en sorte que les gens comprennent la responsabilité qu’ils ont en tant qu’acteurs et utilisateurs de ces outils ».

Bell a déclaré qu’aujourd’hui, au lieu de dire non, elle milite en faveur d’une utilisation responsable de la technologie et cherche des moyens d’améliorer l’expérience de ses clients avec l’IA. « L’un d’eux est donc la gouvernance, qui consiste à s’assurer que nos données sont prêtes à être utilisées, et à s’assurer que nos employés comprennent quelles sont les meilleures pratiques lorsqu’ils les utilisent. »

Elle a déclaré que la deuxième partie consiste à vraiment réfléchir à la manière dont ils utilisent l’IA générative pour améliorer leurs capacités de base et à la manière dont ils pourraient l’utiliser au nom de leurs clients pour créer, étendre ou modifier les offres de services existantes pour leurs clients.

Bell a déclaré qu’il faut également prendre en compte l’élément de sécurité, donc tous ces aspects sont importants. Votre organisation peut proposer des conseils sur la manière d’utiliser ces outils d’une manière cohérente avec les valeurs de l’entreprise sans en bloquer l’accès.

Angelica Tritzo, CIO de GE Vernova, une nouvelle filiale de GE axée sur les énergies alternatives, adopte une approche délibérée pour mettre en œuvre l’IA générative. « Nous avons plusieurs projets pilotes à différents stades de maturité. Nous, comme beaucoup d’autres, ne comprenons probablement pas pleinement tout le potentiel, de sorte que les coûts et les avantages ne sont pas toujours parfaitement alignés », a déclaré Tritzo à TechCrunch. « Nous trouvons notre voie avec tous les éléments technologiques, dans quelle mesure collaborer avec les autres par rapport à ce que nous devons faire nous-mêmes. » Mais le processus l’aide à comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et comment procéder, tout en aidant les employés à se familiariser avec le processus.

Chris Bedi, directeur de la connaissance numérique chez ServiceNow, a déclaré que les choses vont changer dans les années à venir à mesure que les employés commenceront à exiger l’accès aux outils d’IA. « Du point de vue des talents, alors que les organisations cherchent à retenir les talents, ce qui est un sujet brûlant, quelle que soit la fonction occupée, les gens veulent que les talents qu’ils ont dans leur poste restent. Je pense qu’il sera impensable de demander aux employés de votre entreprise de faire leur travail sans GenAI », a déclaré Bedi à TechCrunch. De plus, vous pensez que les talents vont commencer à l’exiger et vous vous demandez pourquoi vous voudriez qu’ils fassent le travail manuellement.

À cette fin, Bedi affirme que son entreprise s’engage à enseigner à ses employés l’IA et comment créer une main-d’œuvre compétente en IA, car les gens ne comprendront pas nécessairement sans conseils comment tirer le meilleur parti de cette technologie.

“Nous avons créé des parcours d’apprentissage, de sorte que tout le monde dans l’entreprise devait suivre son cours de base en IA”, a-t-il déclaré. «Nous avons créé cela et sélectionné [levels] 201 et 301 parce que nous savons que l’avenir est dans l’IA et c’est pourquoi nous devons faire en sorte que l’ensemble de notre personnel se sente à l’aise avec elle », a-t-il déclaré.

Tout cela suggère que même si les préoccupations sont peut-être les mêmes que celles de la dernière vague de changement technologique, les responsables informatiques ont peut-être tiré certaines leçons en cours de route. Ils comprennent désormais qu’on ne peut pas tout bloquer. Au lieu de cela, ils doivent trouver des moyens d’aider les employés à utiliser les outils d’IA générative de manière sûre et efficace, car s’ils ne le font pas, les employés commenceront probablement de toute façon à les utiliser.

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