25 % des entreprises de biens de consommation expérimentent déjà l’intelligence artificielle

25 % des entreprises de biens de consommation expérimentent déjà l’intelligence artificielle
25 % des entreprises de biens de consommation expérimentent déjà l’intelligence artificielle
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Alors que les précédentes vagues de numérisation se concentraient d’abord sur numériser processus de routinesuivis des canaux et des chaînes d’approvisionnement, les dirigeants se concentrent désormais sur une troisième vague d’investissements numériques qui permettent de se différencier.

Fond de doigt de main de robot, technologie AI

Une étude de New Bain & Company menée auprès de 80 entreprises de produits de consommation a révélé que celles qui ont le plus augmenté leurs investissements technologiques au cours des cinq dernières années sont susceptibles de bénéficier d’une croissance du cours de leurs actions, de leurs revenus et de leurs bénéfices plus élevée que celles qui ont moins investi.

Dans ce sens, le cabinet de conseil a révélé que 25% des entreprises du secteur expérimentent l’innovation et la modélisation de conception pilotées par l’intelligence artificielle (IA), et 50% mettent en œuvre ou testent une parfaite exécution des ventes basée sur des données de dernière génération.

Marcial Rapela, associé et directeur de Bain & Company Chili, a expliqué que « à bien des égards, cette nouvelle vague technologique, visant à offrir un avantage concurrentiel dans des capacités numériques critiques telles que les ventes, le marketing et l’innovation, est la plus compliquée mais la plus important pour prédire le sort d’une entreprise de produits de consommation. « Les entreprises de premier plan devront élaborer une feuille de route numérique, améliorer leurs capacités technologiques existantes et moderniser leurs systèmes de base si elles veulent avoir la possibilité de prospérer dans ce paysage concurrentiel. »

L’étude montre que les grandes entreprises consacrent 60 % de plus de leurs revenus aux consommateurs, aux clients et à l’innovation que leurs homologues moins performantes, et utilisent l’intelligence artificielle pour tout, de l’optimisation des prix à la gestion prédictive de la croissance des revenus, augmentant ainsi leur avantage concurrentiel.

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