Ils créent une secrétaire qui résout tout grâce à l’intelligence artificielle, c’est Team Copilot

Ils créent une secrétaire qui résout tout grâce à l’intelligence artificielle, c’est Team Copilot
Ils créent une secrétaire qui résout tout grâce à l’intelligence artificielle, c’est Team Copilot
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Lors de l’événement Microsoft Build, plusieurs nouvelles fonctionnalités de l’entreprise et son engagement en faveur de l’intelligence artificielle ont été présentées. (tiré de Microsoft)

Parmi les annonces du premier jour de Microsoft Build 2024, se démarque Team Copilot, une stratégie visant à maximiser le potentiel de Copilot, son assistant à intelligence artificielle (IA).

Ainsi, l’assistant IA de l’entreprise va au-delà des tâches individuelles et se concentre désormais sur le travail d’équipe, notamment via la plateforme Microsoft Teams.

Ces nouvelles fonctionnalités seront disponibles dans un Aperçu plus tard en 2024, pour les clients disposant d’une licence Microsoft Copilot active pour Microsoft 365.

L’IA vous permet d’optimiser les tâches lors des réunions et d’améliorer l’organisation. (Photo : Microsoft)

La mise en œuvre de Team Copilot vise à exploiter les capacités de l’IA pour améliorer la productivité, favoriser la créativité et optimiser le temps passé dans l’environnement de travail.

Selon les informations officielles de Microsoft, Cet outil permettra aux équipes métiers de s’affranchir des tâches administratives répétitives, permettant ainsi aux collaborateurs de se concentrer sur des activités plus stratégiques et créatives.

Parmi les nouvelles fonctionnalités de Team Copilot, se distinguent quelques améliorations significatives qui visent à transformer le flux de travail dans Teams.

AI participe activement aux réunions de groupe. (Photo : Microsoft)

Au début d’une réunion, par exemple, L’assistant peut faire préparer un ordre du jour détaillé. Au cours de la session, Copilot prendra automatiquement des notes, enregistrera les points clés et résoudra les questions de base qui pourraient surgir.

Cette possibilité d’assister en temps réel facilite une structure plus organisée et efficace dans la gestion des réunions, permettant aux participants de se concentrer sur les sujets les plus pertinents.

Une autre fonctionnalité notable est l’intégration avec Microsoft Planner. Lors de l’ouverture d’un projet, Team Copilot aura les tâches préalablement créées, assignées et suivies de délais établis.

Cette nouveauté a été présentée lors du Microsoft Build qui a lieu au cours du mois de mai. (Photo : Europa Press)

Cette organisation automatisée rationalise non seulement la gestion de projet, mais garantit également que tous les membres de l’équipe sont conscients de leurs responsabilités et des délais, réduisant ainsi la marge d’erreur et améliorant la coordination dans l’exécution des tâches.

Microsoft a également noté qu’au-delà des améliorations opérationnelles, Team Copilot pourrait générer des résultats tangibles et quantifiables en termes d’efficacité et d’économies.

Microsoft a également annoncé que GPT-4o, le dernier modèle d’intelligence artificielle d’OpenAI, Il est désormais disponible via Azure AI Studio et sous forme d’API pour l’intégration dans diverses plateformes.

Microsoft a introduit des modèles de langage capables d’analyser un graphique et de fournir les données les plus importantes. (Tiré de Microsoft)

Parallèlement à cette nouveauté, Microsoft a souligné la disponibilité de Phi-3-vision dans Azure, un modèle multimodal de la série Phi-3 de modèles linguistiques de surface (SLM) développés par l’entreprise.

Les modèles Phi-3 sont reconnus pour leur rentabilité et leur optimisation pour fonctionner sur des appareils personnels, permettant l’intégration d’images et de texte pour générer des réponses textuelles.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans contextes où une analyse et des réponses sont requises sur des graphiques ou des requêtes ouvertes liées à des images spécifiques.

Les développeurs peuvent expérimenter l’outil dans Azure AI Playground. (Photo : REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/Photo d’archives)

Les développeurs et les utilisateurs finaux ont la possibilité d’expérimenter ces modèles avancés dans Azure AI Playground. Cet environnement de test vous permet d’explorer les capacités du modèle dans un espace contrôlé avant de l’intégrer dans des applications commerciales.

De plus, Azure AI Studio propose des outils pour créer et personnaliser ces modèles, permettant aux développeurs d’adapter l’IA aux besoins spécifiques de leurs projets.

Par exemple, la société de logiciels de soins de santé Epic a adopté Phi-3 pour optimiser l’efficacité de la synthèse des dossiers de patients complexes.

Seth Hain, vice-président principal de la R&D d’Epic a expliqué à Microsoft que cette innovation technologique est conçue pour résoudre des problèmes importants dans le secteur de la santécomme l’épuisement professionnel des médecins, la pénurie de personnel et les défis financiers des organisations.

De même, il a souligné l’intégration directe de l’IA dans les flux de travail d’Epic, ce qui facilite la résolution de divers problèmes dans le domaine de la santé.

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