L’émergence incertaine d’Apple dans la guerre des algorithmes

-

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) révolutionne les industries, la stratégie d’Apple dans ce domaine fait l’objet d’un examen minutieux. Contrairement à des concurrents comme Google et Microsoft, qui ont fait progresser de manière agressive l’adoption de l’IA, Apple a adopté une approche plus prudent et axé sur la vie privée. Cet article explore si Apple est arrivé tard dans la course à l’IA ou si sa stratégie lente pourrait être avantageuse à long terme, en évaluant les perspectives des experts du secteur.

Enrique Dans, professeur à l’Université IE, souligne que le plus grand défi d’Apple n’est pas le timing de son incursion dans l’IA, mais la disponibilité des données avec lesquelles travailler. Apple a donné la priorité à la confidentialité, une stratégie qui a limité sa capacité à collecter des données par rapport à des géants comme Google et Meta. Cette décision, bien que précieuse pour l’image de confidentialité d’Apple, a rendu difficile l’attraction de spécialistes de l’apprentissage automatique, qui ont besoin de grandes quantités de données pour développer des modèles efficaces.

La Politique de confidentialité d’Apple Cela implique que ses modèles d’IA doivent être plus petits et moins dépendants de grands volumes de données, contrairement aux modèles massifs utilisés par ses concurrents. Cette stratégie pourrait être efficace dans des scénarios quotidiens où l’efficacité et la confidentialité sont essentielles, mais elle pourrait limiter la capacité d’Apple à rivaliser dans certains domaines de l’IA générative. En ce sens, la société de Cupertino a concentré ses efforts sur le développement de systèmes fonctionnant sur le propre appareil de l’utilisateur, évitant ainsi le stockage des données dans le cloud et garantissant la confidentialité. Cette décision a conduit Apple à développer sa propre infrastructure matérielle, telle que les processeurs Apple Silicon, qui prennent en charge ces capacités.

Les actions de la firme à la pomme ont connu une augmentation de 14% l’année dernière, un chiffre modeste comparé à la croissance explosive de Nvidia (plus de 200%) et aux augmentations significatives de Microsoft et Alphabet (Google) avec 33% et 46% respectivement. Ces entreprises ont intégré plus visiblement leurs innovations en matière d’IA, augmentant ainsi leur valorisation boursière.

Saturation

Même comme ça, Les actions Apple sont actuellement supérieures à 187 $, un prix record. XTB attribue le récent record d’Apple à l’optimisme généré par les nouvelles fonctionnalités liées à l’IA annoncées dans son dernier système d’exploitation. Cependant, la dépendance continue à l’égard de l’iPhone, qui représente 53 % de son chiffre d’affaires, pose un défi. Les ventes d’iPhone n’ont augmenté que de 2 % en moyenne au cours des deux dernières années, ce qui indique une saturation du marché à laquelle Apple doit remédier en innovant dans d’autres segments technologiques.

L’optimisme autour d’Apple se reflète également dans l’évaluation de sa stratégie en matière d’IA. Contrairement à Google et Microsoft, qui ont déployé des chatbots avancés comme Bard et ChatGPT, Apple a choisi d’intégrer l’IA de manière plus discrète dans ses produits existants, comme Siri et les capacités d’apprentissage automatique de Core ML. Cette approche a permis à Apple de maintenir sa réputation en matière de confidentialité et de sécurité, aspects cruciaux dans un monde de plus en plus préoccupé par la protection des données personnelles.

Sandra García, PDG de Dekalabs, affirme qu’Apple n’est pas en retard dans la course à l’IA. Son approche lente et méticuleuse, axée sur la confidentialité et l’expérience utilisateur, pourrait s’avérer avantageuse à long terme, estime-t-il. Apple continue d’exceller en matière de conception et de convivialité, et l’IA complète son activité sans être perturbatrice, renforçant ainsi la pertinence de son matériel haute performance. García suggère que l’IA peut être un catalyseur crucial dans des domaines tels que les services financiers, la santé numérique et la réalité augmentée/virtuelle, en alimentant des expériences personnalisées et en créant des produits innovants.

En comparaison, Verónica Ferrer, professeur de big data et d’analyse à l’EAE Business School, souligne que Google et Microsoft ont intégré l’IA de manière plus profonde et plus visible dans leurs produits. Google, avec son moteur de recherche, Android et ses services cloud, et Microsoft, avec sa suite Office et Azure, ont mené l’adoption de l’IA. Apple, de son côté, a opté pour une stratégie plus réservée, avec des outils comme Siri, Create ML et Core ML, axés sur le respect de la vie privée des utilisateurs. Cette approche pourrait limiter la capacité d’Apple à rivaliser dans le domaine de l’IA générative, mais elle lui permet également de maintenir sa philosophie de sécurité et de confidentialité.

Les actions de l’entreprise ont augmenté de 14% l’année dernière

La stratégie d’IA d’Apple, qui exclut 90 % des iPhones actuels en raison des exigences de traitement, pourrait avoir des répercussions importantes sur sa base d’utilisateurs et ses ventes futures. Dans souligne que cette exclusion n’est pas intentionnelle, mais une conséquence des limitations techniques des appareils plus anciens. Cependant, cela pourrait encourager les utilisateurs à mettre à jour leurs appareils, ce qui profiterait à Apple tant au niveau des ventes que de la gestion de son parc d’appareils. Même si cette stratégie ne réduit pas la dépendance à l’égard de l’iPhone, elle complète l’accent croissant mis sur les services d’abonnement, qui offrent une source de revenus plus stable et moins sensible à la concurrence.

Javier Niederleytner, professeur à l’Institut d’études boursières (IEB), estime que la clientèle fidèle d’Apple minimise le risque de saturation du marché des smartphones. L’IA offre à Apple de vastes opportunités de diversification dans les services financiers, la santé numérique et la réalité augmentée. Niederleytner estime également que même si Apple peut sembler en retard dans la course à l’IA, ses investissements importants et sa capacité technologique lui permettront de compenser ce retard.

Selon Verónica Ferrer, la capacité d’Apple à intégrer l’IA dans son écosystème sans compromettre la confidentialité des utilisateurs pourrait être un différenciateur clé. Cependant, le défi réside dans la manière dont Apple peut utiliser cette IA pour proposer des expériences innovantes et compétitives par rapport aux solutions d’IA générative de Microsoft et de Google, qui ont captivé l’imagination du marché avec leurs progrès en matière de modèles linguistiques et de génération de contenu.

De nouvelles façons

D’autre part, Sandra García Blasco souligne qu’Apple est en mesure de tirer parti de l’IA dans les domaines émergents. La santé numérique, par exemple, est un domaine dans lequel Apple a déjà manifesté son intérêt pour l’Apple Watch et ses capacités de surveillance de la santé. L’intégration de l’IA dans ces appareils pourrait révolutionner les soins de santé personnels, en offrant des diagnostics plus précis et des recommandations personnalisées. En outre, la réalité augmentée et virtuelle représente un autre front sur lequel l’IA d’Apple pourrait faire une différence significative, en améliorant les applications éducatives, de divertissement et professionnelles.

«La course à l’IA risque d’être un marathon et pas un sprint, il est donc encore temps pour Apple de devenir un concurrent alors que le paysage de l’IA continue d’évoluer », a déclaré Amadeo Alentorn, responsable des actions chez Jupiter AM.

-

NEXT Premières impressions et tests du Motorola Edge 50 Fusion