Les champions de l’innovation du futur créent des emplois, empêchent l’émigration de travailleurs qualifiés et assurent ainsi la prospérité. Pour pouvoir identifier et promouvoir très tôt les entreprises championnes, l’intelligence artificielle et les approches basées sur les données sont devenues indispensables, mais la différence reste l’humain.
Oeil d’aigle
Lorsque nous avons eu connaissance d’Aleph Alpha début 2021, leur description dans le registre du commerce ne se lisait pas encore comme celle d’un futur champion de l’IA. La vision de la souveraineté technologique était reconnaissable et formidable, mais à l’époque, l’approche et la structure de la startup ressemblaient encore davantage à une chaire universitaire en intelligence artificielle qu’à une entreprise à vocation commerciale. Certes très passionnant, mais encore loin des applications concrètes.
En l’absence d’un site Web d’entreprise significatif, nous n’aurions probablement jamais découvert Aleph Alpha si tôt si l’inscription au registre du commerce n’avait pas été enrichie de données supplémentaires et n’avait pas figuré sur la liste résultante de notre plateforme propriétaire alimentée par l’IA, “EagleEye”.
Pour mieux comprendre l’idée derrière Aleph Alpha, nous avons donc contacté Jonas Andrulis, co-fondateur et PDG de la startup. L’entrepreneur en série et ancien responsable de l’IA chez Apple a eu une réponse convaincante à chacune de nos questions et des hypothèses fortes sur l’IA en tant que future plate-forme technologique.
L’OpenAI européenne
Le reste est vite dit : en juillet 2021, Earlybird a dirigé le cycle de financement de série A d’Aleph Alpha, suivi de succès de recherche révolutionnaires autour d’applications d’IA fiables et explicables ainsi que de partenariats stratégiques avec des géants de l’industrie tels que SAP, Bosch, Hewlett-Packard Enterprises (HPE). ), le BCG et bien d’autres encore.
En plus de ces partenariats opérationnels et relations clients, certaines des sociétés citées ont également participé au cycle de financement de 500 millions de dollars mené par Innovation Park AI (Ipai), Robert Bosch Venture Capital (RBVC) et le groupe Schwarz. Aleph Alpha a longtemps été considéré comme l’un des plus grands espoirs technologiques de ces dernières années et la réponse européenne au développeur américain ChatGPT OpenAI.
Gagnants clairs
L’exemple montre que sans l’IA, nous n’aurions peut-être pas trouvé le prochain champion de l’IA aussi tôt. C’était il y a trois ans. À cette époque, EagleEye en était encore à ses balbutiements et le logiciel est depuis devenu beaucoup plus puissant. Tellement plus puissant que nous osons le prédire : sans le soutien de l’IA, les investisseurs en capital-risque et les investisseurs disposant de fonds de plus grande taille ne seront plus compétitifs à moyen terme – en particulier ceux d’entre nous qui cherchent à investir dans des startups à un stade précoce. En effet, contrairement aux sociétés cotées en bourse, les startups ne sont pas tenues de se conformer à des obligations de divulgation.
Les informations sur les startups sont difficiles d’accès, incomplètes et en partie contradictoires. Celui qui peut raccourcir le processus fastidieux de l’acquisition des données, du nettoyage et du contrôle ultérieur de l’IA gagne du temps et dispose d’un avantage en matière d’information. Il devient possible de s’adresser de manière proactive aux entrepreneurs en démarrage. Cela augmente les chances de favoriser le développement des futurs champions de l’innovation.
Les champions actuels viennent toujours de l’époque où l’IA ne soutenait pas leur recherche. Les effets de ce changement tectonique dans le secteur du capital-risque ne sont donc pas encore visibles. Cependant, dans les années à venir, il sera certainement clair à temps qui a obtenu le soutien de l’IA pour optimiser ses processus d’investissement.
Solutions d’investissement basées sur l’IA
Bien entendu, Earlybird n’est pas la seule ni la première entreprise du monde des investisseurs à avoir reconnu les possibilités de l’IA et à agir en conséquence. GV, la branche de capital-risque de Google, a été l’un des premiers investisseurs à s’intéresser au sujet en 2015. Cela était évident, car Google disposait déjà de données très pertinentes sur les jeunes entreprises.
Peu de temps après, d’autres sociétés comme l’investisseur suédois EQT ou l’investisseur américain Signalfire se sont jointes au projet. Chez Earlybird, nous avons également commencé ce voyage en 2017. Selon le « Data-driven VC Landscape 2023 », il existe désormais environ 150 sociétés de capital-risque dans le monde qui travaillent sur des solutions d’investissement basées sur l’IA avec des équipes de développeurs internes. Cela ne représente qu’environ 1 % des investisseurs en capital-risque dans le monde, mais la tendance est fortement à la hausse. D’un autre côté, cela signifie également que 99 pour cent des investisseurs technologiques démarrent avec un retard important et doivent d’abord rattraper leur retard.
--VC augmenté
L’IA est utile, mais à elle seule, elle ne garantit pas un accès optimal aux investissements. Les chances d’obtenir un succès dans la recherche des futures startup stars peuvent être augmentées par d’autres mesures. Les outils d’IA en constituent cependant la condition de base : ils identifient dans un premier temps les startups technologiques pertinentes grâce aux informations qu’elles collectent dans les profondeurs d’Internet.
Un exemple simplifié : si une personne recherche des co-fondateurs dans un forum, change de statut en fondateur sur LinkedIn ou enregistre une GmbH (société à responsabilité limitée dans la région DACH) au registre du commerce, l’entrepreneur dispose de toutes les informations disponibles en ligne. à propos de la nouvelle startup apparaît sur notre plateforme.
Alors que notre plateforme contient diverses données sur plus de quatre millions d’entreprises et dix millions de personnes, environ 50 000 nouvelles startups et concepts technologiques sont ajoutés chaque année, qu’EagleEye filtre dans un deuxième temps. L’IA recherche des modèles dans les données des 50 000 startups qui ont conduit à des succès d’entreprise particulièrement importants dans le passé.
La startup la plus prometteuse arrive en première place dans la liste des résultats. Cela met de l’ordre dans toutes les startups. Nous examinons ensuite cette sélection avec notre équipe d’investissement et décidons manuellement qui nous contacterons réellement. Il ne s’agit pas nécessairement toujours des meilleurs classements. En d’autres termes, les humains ont le dernier mot dans cette approche de « VC augmentée ».
L’exemple d’Aleph Alpha montre la différence que cela fait. La startup d’IA figurait en bonne place sur la liste à cette époque, mais pas en tête en raison de la rareté des données. Cependant, lors d’une conversation personnelle avec le fondateur, il nous est rapidement apparu clairement que nous avions affaire à un éventuel prochain champion de la technologie. Nous avions pu le prévoir à ce moment-là parce que nous apportions une autre condition préalable tout aussi cruciale pour évaluer les innovations : des employés hautement qualifiés, dotés d’une grande expertise et d’une compréhension approfondie des secteurs.
Laboratoire de vision
En plus du fait que nous avons de réelles chances avec EagleEye de contacter les fondateurs avant la plupart des fournisseurs de capitaux traditionnels – ce qui les impressionne, crée la confiance et augmente la probabilité d’une transaction – nous fournissons également des points de contact précoces par le biais d’autres initiatives.
En collaboration avec Handelsblatt Media Group, le cabinet de conseil Bain & Company et le cabinet de direction et de conseil Egon Zehnder, nous soutenons par exemple les idées commerciales d’entrepreneurs issus de l’immigration avec un financement de 25 000 euros dans le cadre de l’initiative « Vision Lab » d’Earlybird.
Ainsi, environ 500 entreprises potentielles nous connaissent chaque année dès le début. Si ces startups décollent, elles nous contactent en premier. À notre avis, la combinaison de telles initiatives organisationnelles, d’une puissante plateforme basée sur l’IA et de l’expertise des employés ouvre la voie à un avenir prospère en matière de financement des startups.
Ce n’est que si, en tant qu’industrie, nous reconnaissons, promouvons et faisons ainsi fleurir très tôt les champions de l’innovation de demain que l’économie européenne – et donc nous tous – en bénéficiera.
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