Une étude UAM montre le potentiel des outils pédagogiques comme les Digital Escape Rooms qui allient gamification et nouvelles technologies

Une étude UAM montre le potentiel des outils pédagogiques comme les Digital Escape Rooms qui allient gamification et nouvelles technologies
Une étude UAM montre le potentiel des outils pédagogiques comme les Digital Escape Rooms qui allient gamification et nouvelles technologies
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Les résultats montrent que l’utilisation des Digital Escape Rooms comme outil facilite l’étude des contenus tout en stimulant la motivation des étudiants.

Un chercheur et professeur de l’Université autonome de Madrid (UAM) a publié un ouvrage qui analyse l’intégration des Digital Escape Rooms (DEER en anglais) dans l’enseignement de la théorie économique dans l’enseignement supérieur.

L’étude, publiée dans The International Journal of Management Education, est pionnière dans l’évaluation des effets de cette technique sur les résultats d’apprentissage, complétant les effets qu’elle a sur la motivation et la participation des étudiants.
Ce que nous entendons par salles d’évasion éducatives numériques
Nous pouvons donner un exemple

Les salles d’évasion numériques améliorent le processus éducatif

Leur étude a mis en évidence les bénéfices que cet outil aurait sur l’apprentissage. Quels sont les résultats de cette étude ?

Le professeur souligne qu’« un avantage significatif de cette méthode réside dans son applicabilité universelle, grâce à l’adoption d’outils numériques en libre accès. La plateforme sélectionnée, Genial.ly, se distingue par son accessibilité économique et sa simplicité d’utilisation, proposant de multiples formats et designs librement accessibles. Sa conception flexible, interactive et adaptable en fait un outil évolutif, adapté à tout objectif pédagogique », explique Andrés Maroto, professeur au Département d’analyse économique de l’UAM et auteur de l’ouvrage.

Étude primée aux prix de l’innovation pédagogique

L’étude, dont l’axe de travail a déjà reçu les prix de l’innovation pédagogique de l’Association économique européenne (AEE) en 2023, les conférences d’enseignement en économie appliquée en 2023 et les conférences d’enseignement en économie en 2021, poursuit les recherches entamées par Maroto en 2021, enrichissant la littérature académique en proposant une évaluation détaillée de l’impact des DEER sur les performances académiques.

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Même s’il existe des recherches sur la motivation que suscitent ces méthodes, il reste encore du terrain à explorer quant à leur influence directe sur les résultats d’apprentissage. Ce travail marque donc une étape importante dans ce domaine. souligne le chercheur.
Améliorations du processus éducatif

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Les résultats indiquent que le DEER favorise une révision efficace des contenus, améliorant ainsi la qualité du processus éducatif. Les étudiants qui ont participé au groupe expérimental ont non seulement démontré un apprentissage supérieur, mais aussi une plus grande motivation envers le sujet.

Les salles d’évasion numériques favorisent le travail d’équipe

Parallèlement, cette technique favorise les compétences transversales telles que le travail en équipe, la résolution de problèmes, les compétences numériques et la pensée critique, essentielles au développement professionnel des étudiants.

D’un point de vue méthodologique, des instruments tant quantitatifs (questionnaires numériques) que qualitatifs (groupes de discussion) ont été utilisés. Une expérience contrôlée randomisée (ECR) a été mise en œuvre avec des tests avant et après l’expérience. Le groupe expérimental a été choisi au hasard, garantissant une homogénéité en termes de genre et de connaissances préalables en théorie économique. L’échantillon comprenait des étudiants du cours Organisation industrielle (théorie du marché) au cours des années universitaires 2019-20, 2020-21 et 2021-22.

Dans le cadre de ces travaux, un questionnaire numérique a été conçu pour recueillir des avis sur la motivation et l’utilité du DEER en tant qu’outil d’évaluation. Cela comprenait des questions de type Likert et une question ouverte pour obtenir des opinions supplémentaires. Des questions liées au travail d’équipe, aux variables de contrôle et aux expériences antérieures avec DEER ont également été ajoutées.

Par la suite, les réponses ouvertes et les opinions des groupes de discussion ont été analysées.
La motivation a été comparée aux données d’un questionnaire initial, tandis que les perceptions d’utilité ont été comparées aux performances académiques post-expérience, en utilisant les résultats des examens finaux et en les comparant aux examens précédents.
Enfin, le DEER était structuré en niveaux séquentiels, obligeant les équipes à résoudre des énigmes et des tests pour avancer, aboutissant à un test final.

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