« Nous prévoyions une hausse des prix du cacao bien avant le marché »

« Nous prévoyions une hausse des prix du cacao bien avant le marché »
« Nous prévoyions une hausse des prix du cacao bien avant le marché »
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La start-up Helios, basée sur l’IA, a lancé ce qu’elle prétend être la première plateforme mondiale permettant de prévoir les prix et la disponibilité des matières premières, des fruits et légumes au cacao.

Fondée en décembre 2022 par Eden Canlilar (CTO), ancien ingénieur IA/ML de Google, et Francisco Martin-Rayo (PDG), ancien directeur du Boston Consulting Group, Helios, basée en Virginie, utilise l’IA pour traduire les signaux de risque climatique, économique, monétaire et politique en actions concrètes. des informations destinées aux entreprises de biens de consommation emballés, aux gestionnaires de fonds spéculatifs et aux négociants en matières premières agricoles.

Helios a une vision granulaire de la manière dont le climat affecte la saison de croissance d’une culture à l’échelle mondiale, avec des données climatiques quotidiennes et historiques pour plus de 14 millions d’emplacements, affirme Martin-Rayo, qui affirme que les parties intéressées peuvent s’inscrire pour un essai gratuit et s’embarquer en quelques minutes.

« Pour la première fois… les utilisateurs peuvent surveiller la saison de croissance d’une culture dans les pays clés, déterminer rapidement la disponibilité de l’offre et prévoir les variations des prix mondiaux. Vous choisissez les matières premières et les régions en croissance qui comptent le plus pour vous et recevez des rapports hebdomadaires personnalisés qui mettent en évidence les principaux risques, tendances et changements.

Pivot stratégique : « Il s’avère que les clients ne voulaient pas de conversations avec un chatbot… »

Helios a été lancé en mode bêta au printemps dernier avec une plateforme axée sur l’anticipation des risques dans les propres chaînes d’approvisionnement des clients en leur demandant de saisir leurs principaux fournisseurs et leurs régions en croissance. Cela a été suivi à l’automne par un assistant virtuel de chaîne d’approvisionnement inspiré de ChatGPT appelé Cersi.

“Il s’agissait donc de : ‘Faites-nous savoir où se trouvent vos fournisseurs et nous pourrons vous dire lesquels présentent le plus grand risque d’être perturbé'”, a déclaré Martin-Rayo. AgFunderActualités. “Mais au fur et à mesure que nous intégrions les gens sur la plateforme, ils ont commencé à nous dire : ‘C’est vraiment utile, mais pouvez-vous me dire comment le repos du monde fait.’

Quant au chatbot Cersi, il a déclaré : « Nous avons commencé à constater que les gens posaient sans cesse les mêmes questions à Cersi. Ce que les clients souhaitaient réellement, ce n’étaient pas des conversations avec un chatbot, mais des rapports personnalisés en temps opportun dans leur courrier électronique qu’ils pouvaient emporter lors de leurs réunions. La beauté de Cersi est que nous l’utilisons pour générer ces rapports personnalisés pour chaque produit, de sorte qu’elle alimente le back-end, plutôt que d’être désormais en contact avec le client.

Il a ajouté : « Je pense que l’une des erreurs commises par certaines startups de l’IA est qu’elles sont tellement enthousiasmées par l’intérêt de la technologie, sans écouter ce que veulent réellement les clients. Et ce que les clients nous disaient, c’est : « Nous sommes en fait assez doués pour comprendre les risques liés à nos propres chaînes d’approvisionnement. » [with existing suppliers]. Ce que nous ne savons pas bien, c’est comment se déroule la saison mondiale de culture des haricots verts, du gombo ou des pommes de terre.

Cacao, pommes de terre, mangues…

Dans le cas des mangues, a déclaré Martin-Rayo, « Les clients nous disaient : « Ne me parlez pas seulement de mes fournisseurs de mangues au Pérou, mais dites-moi comment se déroule la saison des mangues au Vietnam, au Mexique et en Inde ».

“Pour la première fois, [users of Helios] vous pouvez voir comment se déroule la saison de croissance mondiale pour plus de 50 produits. Si vous achetez du maïs, vous achetez simplement du maïs à terme. Mais si vous essayez d’acheter du gombo, qui n’est pas négocié en bourse, vous ne savez pas comment se porte le produit mondial et vous dépendez fortement du bouche à oreille, en appelant les fournisseurs et en lisant les bulletins d’information qui sortent de temps en temps. et puis. Mais vous n’avez aucun moyen de dire à ce stade, comment se déroule la saison mondiale du gombo et comment les prix pourraient changer ?

« Avec Helios, vous pouvez voir comment évolue une matière première particulière qui n’est pas négociée en bourse et nous utilisons les signaux de risque pour établir des notations. Au cours des derniers mois, nous avons utilisé ces notations avec des hedge funds pour les aider à prédire l’évolution du prix des matières premières. Nous l’avons fait pour le cacao et ce fut un succès incroyable. “Nous avions prédit la hausse des prix des mois avant le marché.”

« Helios dispose de signaux de risque climatique inégalés dans l’industrie, hautement prédictifs des prix des matières premières. » Daniel Goldberg, Coresight Recherche

Pour le cacao, du début à la mi-décembre de l’année dernière, Helios « a vu la cote de risque grimper à un niveau très différent de ce qu’elle a été historiquement, puis à la fin du mois de janvier, elle s’est bien pire, et c’était incroyablement prédictif. “, a déclaré Martin-Rayo. «Nous pourrions donc dire à nos clients : ‘Hé, le cacao semble beaucoup plus risqué qu’il ne l’a été et nous constatons de nombreux problèmes climatiques.’ Les hedge funds ont ajouté ces signaux aux modèles existants pour leur donner un signal d’achat ou de vente.

Il a ajouté : « Ce qui est vraiment précieux avec notre plateforme, c’est que nous disposons de 20 ans de données climatiques. Ainsi, pour le cacao, nous avons pu constater que le risque moyen augmentait en 2020, 2021 et 2022, mais fin 2023 et 2024, il a vraiment commencé à augmenter de façon spectaculaire. En utilisant notre plate-forme, vous pouvez voir non seulement une prévision de l’évolution possible du prix le mois prochain, mais aussi à quoi ressemblera la tendance à plus long terme.

Il en va de même pour l’huile de palme, a-t-il ajouté. “Nous avons commencé à constater les mêmes niveaux de risque moyen accru et de volatilité accrue, nous nous attendons donc à ce que les prix continuent de baisser.”

La plateforme Helios a également été en mesure de prédire bien à l’avance les difficultés rencontrées par la récolte de pommes de terre dans certaines parties d’Europe, a-t-il déclaré, soulignant que les producteurs de France, du Royaume-Uni et de Belgique ont perdu un pourcentage important de leur récolte de pommes de terre l’année dernière. “Helios a commencé à signaler quelques semaines avant le marché qu’il y avait une énorme quantité de précipitations excessives que l’on ne voit généralement pas, ce qui signifiait qu’ils n’étaient pas en mesure de récolter toute la récolte, tandis qu’une partie était également perdue lors du stockage.”

Scores de risque en temps réel

Mais comment les informations qu’Helios peut fournir peuvent-elles être comparées à ce que les acheteurs ou les commerçants peuvent déjà voir à l’aide des outils existants ?

À l’heure actuelle, a déclaré Martin-Rayo, « les fonds spéculatifs attendent des rapports de l’USDA ou un rapport brésilien sur le maïs publié en portugais et qu’ils jettent dans Google Translate et dans d’autres sources d’informations différées. « Nous avons la possibilité d’obtenir des scores de risque en temps réel sur la base de modèles d’IA/ML personnalisés spécifiques à une culture particulière. »

Il a ajouté : « Encore une fois, à l’heure actuelle, les gestionnaires de fonds spéculatifs peuvent appeler des météorologues qui peuvent leur dire : hé, il y a une sécheresse au Brésil ou des effets d’El Niño au Pérou. [which may impact pricing and supply]. Mais ce n’est qu’une partie du tableau. Prenez les mangues au Pérou, où la récolte a été épouvantable. Tout le monde était concentré sur les précipitations, mais en fait, nous pouvions voir depuis notre plateforme que la pluie correspondait parfaitement aux tendances historiques. Le vrai problème était la température ; les aigus étaient trop chauds pendant la période de floraison [too much heat can lead to less flowering and lower volumes for harvesting once fruit forms].»

« J’étais à une conférence l’autre jour et nous parlions à un cultivateur de troisième génération en Inde et il a dit : « Mon père et mon grand-père s’attendaient à un problème de temps en temps. [due to extreme weather]. Maintenant, chaque année, une des récoltes va échouerFrancisco Martin-Rayo, PDG, Hélios

Les sociétés de capital-risque nous demanderaient : quels systèmes logiciels vos clients utilisent-ils actuellement ? Et je dirais WhatsApp et Excel…’

Le prix d’Helios dépend du type et du nombre de produits qui intéressent les utilisateurs, a déclaré Martin-Rayo. “Pour [custom reports on] produits négociés en bourse tels que le cacao, le maïs, le soja, l’huile de palme et le coton, cela vous coûtera 995 $ par mois.

« Mais pour tout le reste, des tomates et pommes de terre au gombo, en passant par les épinards, les myrtilles, les mûres, les oignons, etc., c’est à partir de 399 $ par mois. Nous voulons que les informations soient accessibles et abordables et démocratiser l’accès à ces informations basées sur l’IA », a déclaré Martin-Rayo.

Il a ajouté : « Nous avons organisé un tour de pré-amorçage l’année dernière. [led by Supply Change Capital with participation from January Ventures] et les sociétés de capital-risque nous demandaient : « Quels systèmes logiciels vos clients utilisent-ils actuellement ? » Et je dirais WhatsApp et Excel. Il n’y a pas eu de grand partenariat avec la technologie parce qu’ils n’en ont pas encore vu de réelle valeur. Pour que les plateformes basées sur l’IA comme la nôtre réussissent, nous devons fournir des informations exploitables qui aideront à prendre des décisions commerciales.

Meilleure prévision des prix pour les matières premières qui ne sont pas négociées en bourse

Alors, comment Helios se compare-t-il aux autres startups d’analyse agricole basées sur l’IA, dont certaines ont eu du mal à tenir leurs promesses ?

“Je pense que l’une des erreurs commises par les entreprises du secteur est de s’enthousiasmer vraiment à l’idée de prédire les rendements et de se concentrer sur une poignée de matières premières. [such as soybeans]», a affirmé Martin-Rayo.

« Nous nous sommes vraiment appuyés sur notre capacité à faire de meilleures prévisions de prix pour un grand nombre de ces produits que les gens ignorent. Les rendements sont importants, mais ce qui compte vraiment pour nos clients, c’est le prix. Vous regardez certaines des entreprises du secteur et vous dites : je peux prédire où sera le rendement dans deux ou trois mois. Mais le prix peut être totalement décorrélé avec cela.

D’où viennent les données ?

Interrogé sur les données qu’Helios récupère pour fournir aux utilisateurs des informations exploitables, Martin-Rayo a expliqué : « Nous obtenons des informations par satellite et par station météo sur les données climatiques, des éléments tels que les températures moyennes maximales et minimales quotidiennes, la couverture nuageuse, l’humidité et les précipitations. En ce qui concerne les risques économiques, l’accent a été mis sur la volatilité des devises, les prix de l’énergie, puis sur un panier d’engrais.

“Et pour les risques catastrophiques, nous avons construit cet incroyable PNL [natural language processing] moteur qui examine chaque jour un demi-million d’articles d’actualité provenant de 60 000 sources d’information mondiales. Toutes les 15 minutes, nous suivons les événements de force majeure », a-t-il ajouté.

« À l’heure actuelle, vous recevez peut-être beaucoup de données, mais elles sont simplement transférées à votre analyste de la chaîne d’approvisionnement ; “nous en faisons quelque chose d’utile.”

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