L’usage de l’IA en entreprise : potentiel, manque de connaissances ou méfiance ?

L’usage de l’IA en entreprise : potentiel, manque de connaissances ou méfiance ?
L’usage de l’IA en entreprise : potentiel, manque de connaissances ou méfiance ?
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(Informations sur l’image illustrative)

L’émergence de la Intelligence artificielle (IA) est différent de l’automatisation des robots basés sur le matériel, comme on le perçoit généralement, son importance réside dans le fait que ce s’adapte grâce à des algorithmes apprentissage progressif des données jusqu’à ce que nous obtenions un classificateur ou un prédicteur ; quelque chose qui est déjà récurrent et utilisé dans pratiquement tous les secteurs.

Sur le lieu de travail, l’IA a bien sûr imprégné ce domaine dans le monde entier et, par conséquent, des professionnels de divers domaines vivent dans notre pays. une dualité de perspectives sur l’impact et l’application de ce type de technologie.

Les données collectées par PageGroup révèlent que 82 % des professionnels envisagent une augmentation potentielle de l’efficacité et de la productivité grâce à son application, notamment sa capacité à automatiser les tâches répétitives et à réduire les coûts grâce à des opérations optimisées.

Cependant, cette perception s’accompagne de des préoccupations importantes, étant donné que 67 % ont déclaré l’inquiétude face au manque de jugement et d’intuition humaine ; 57 % craignent pour confidentialité et sécurité des données ; 50 % anticipent des défis liés à la suppression d’emploi ou chômage, démontrant l’appréhension envers l’impact social et économique de l’IA.

Concernant les domaines de spécialisation, les doutes sont également préoccupants : 59% reconnaissent son intérêt potentiel, mais prennent également en compte les risques qu’elle comporte ; 37% considérer un tournant cela va révolutionner l’industrie.

Le Mexique et le Brésil se distinguent, où les professionnels se sentent mieux préparés à relever les défis de l’IA.

Inutile de parler du remplacement des emplois, puisque 68% considèrent que L’intelligence artificielle pourrait remplacer vos emplois dans une certaine mesure, de 15% qui restent optimistes, et affirment que ce type de technologie ne remplacera aucun emploi.

Malgré ce qui précède, la volonté d’apprendre le sujet est élevée, avec 99 % des personnes interrogées exprimant leur intérêt, notamment pour les raisons suivantes : efficacité et productivité, s’adapter à de nouveaux rôles, augmenter les perspectives d’emploi, gagner un salaire plus élevé et explorer les opportunités dans d’autres secteurs, c’est-à-dire une fenêtre d’opportunités.

Un fait intéressant est qu’au Mexique, plus d’un tiers des participants ont utilisé des outils d’IA tels que chatbots ou assistants personnels, tandis qu’un pourcentage important -26%- n’ont pas encore eu d’expérience, et 18% avec une certaine réticence à son adoption.

En ce qui concerne l’IA fonctionnelle, la prise de décision basée sur l’analyse des données, 21 % l’utilisent très souvent et soulignent l’importance de la sécurité et du cloud. prévention des violations de données.

L’IA analytique, qui analyse les données pour fournir des recommandations et des informations, a été acceptée par 15 % des personnes interrogées qui l’utilisent fréquemment, reflétant un écart d’adoption des outils cela pourrait améliorer la prise de décision et l’analyse des données.

Tu savais que… En 1943, Warren McCulloch et Walter Pitts présentent leur modèle de neurones artificiels, considéré comme la première intelligence artificielle, alors que le terme n’était pas encore inventé.

En termes de travail, près de la moitié des participants ont déclaré qu’ils étaient familiers, soulignant des avantages tels que gain de temps, postes plus pertinents, amélioration du CV et perfectionner vos compétences en matière d’entretien. Quant à l’IA générative, qui crée de nouveaux contenus, seulement 15 % l’utilisent.

Ces données suggèrent que un pourcentage considérable n’a pas exploré cette technologie mettre des barrières comme manque de connaissances, incapacité de trouver le bon outil, le manque de compétences pour l’utiliser, la méfiance à son égard et la perception de ne pas voir les avantages de son utilisation.

Grâce à l’intelligence artificielle, il existe des lacunes à définir et à apprendre – crédit Freepik

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