Andréa de VivarMadrid 05/08/2024 20:00.
La cardiologie numérique a ses limites.Pixels
La L’intelligence artificielle est une discipline en constante évolutionqui vise à améliorer la capacité des machines à effectuer des tâches de manière autonome, ce qui s’est avéré être un outil utile dans divers domaines de la médecine et de la science. cardiologie ne fait pas exception.
Aujourd’hui, les progrès permettent la création d’algorithmes et de modèles d’apprentissage automatique capables d’analyser de grandes quantités de données et d’aider les médecins dans leur travail. diagnostic, traitement et pronostic des maladies cardiovasculaires.
Même si Son utilisation présente de nombreux avantages potentiels, mais elle présente également des limites et certains dangers possibles.selon un panel d’experts ayant participé au congrès 2023 de la Société européenne de cardiologie à Amsterdam.
De ses avantages…
La santé numérique et l’intelligence artificielle contribueraient aux soins personnels des patients. L’un d’eux est le téléconsultation, situé parmi les usages les plus courants de la santé numérique, qui se caractérise par permettre aux médecins d’atteindre des endroits difficiles d’accèsque ce soit pour des raisons de distance ou de sécurité pour un premier diagnostic.
De même, la télé-interconsultation permet de communication entre professionnels de santé situés dans des villes ou des pays éloignés, ce qui peut s’avérer très utile et permettre la création d’équipes de travail appelées « équipes » pour résoudre des cas complexes, tels que Équipes de cœur (où les implants ou les remplacements de valvules aortiques sont discutés, entre autres) ou Équipes Neuro Vasculaires (chez les patients atteints d’une maladie carotidienne ou nécessitant une intervention appelée «fermeture du foramen ovale perméable» chez les patients ayant subi un accident vasculaire cérébral) en sont quelques exemples.
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Un autre instrument de santé numérique est des appareils appelés wearables en anglais, qui génèrent des données pendant que la personne les portecomme la bague dite bague Oura, qui enregistre le nombre d’heures que nous dormons et la durée de chacune des étapes du sommeil pour améliorer le repos, ou les montres qui détectent le rythme des battements cardiaques.
Mais quand on parle des méthodes d’imagerie que nous utilisons quotidiennement en cardiologie, la pénétration de la santé numérique est encore plus grande : résonance magnétiquePar exemple, il y a des outils qui facilitent l’acquisition d’images avec une réduction significative du temps que le patient doit être à l’intérieur du résonateur (de nombreux patients ne peuvent pas rester longtemps à l’intérieur, ce qui limite l’étude).
Dans tomographie cardiaque l’intelligence artificielle nous permet évaluer le flux coronarien de manière non invasivequelque chose qui auparavant ne pouvait être évalué que par cathétérisme.
Nous ne pouvons manquer de mentionner plateformes de télésurveillancequel est le surveillance à distance de patients présentant des conditions cliniques grâce à un ensemble de capteurs associés à une plateforme numérique qui permet de capturer, de traiter et d’envoyer les données nécessaires sur l’état de santé à un centre de surveillance où une équipe de professionnels médicaux possédant une vaste expérience et une spécialisation dans chaque zone de couverture, effectue la surveillance du continuum du patient. ; Ces plateformes sont actuellement appliquées à des pathologies telles que l’insuffisance cardiaque ou la rééducation cardiovasculaire.
…à ses limites
Selon Alan Fraser de l’hôpital universitaire du Pays de Galles à Cardiff, Les performances et la précision de ces appareils varient considérablement d’un appareil à l’autre.. Fraser a partagé les histoires de trois patients dont les appareils aucun événement cardiaque potentiellement mortel n’a été détectésoulignant ainsi que nous n’avons toujours pas de preuve que les appareils portables ont un impact positif sur les patients.
Il a été démontré que ChatGPT répond avec précision à des questions simples de cardiologie. n’a pas la capacité de répondre à des questions et à des rapports complexescas dans lesquels il peut être extrêmement peu fiable.
Il y a donc Gros risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour gérer des données complexes en cardiologie, car il lui manque la compréhension du contexte clinique nécessaire pour interpréter correctement les données. Par ailleurs, actuellement n’a pas la capacité de faire la différence entre le besoin d’un traitement aigu et celui d’un traitement chronique et il manque des concepts clés, tels que les tests de laboratoire essentiels et les recommandations concernant les médicaments contre-indiqués.
