Intel a annoncé avoir construit un système neuromorphique de 1,15 milliard de neurones, qui utilise les processeurs Loihi 2 de l’entreprise et avec lequel il cherche à tracer la voie vers une intelligence artificielle (IA) plus efficace et modulaire.
Connu sous le nom de code Hala Point, ce prototype de recherche est initialement déployé aux Sandia National Laboratories et vise à soutenir l’analyse de la future IA inspirée du cerveau.
L’entreprise estime que “l’industrie a besoin d’approches fondamentalement nouvelles capables d’évoluer”, ce dans lequel elle espère que Hala Point permettra “de faire progresser l’efficacité et l’adaptabilité de la technologie à grande échelle”, selon le directeur du Neuromorphic Computing Lab d’Intel Labs. , Mike Davies.
Pour cela, elle a développé Hala Point, un système neuromorphique de 1 150 millions de neurones, capable de supporter 20 quadrillions d’opérations par seconde, soit 20 pétatops avec une efficacité supérieure à 15 mille milliards d’opérations de 8 bits par seconde et watt (TOPS/W). en exécutant des réseaux de neurones profonds et conventionnels.
Il s’agit d’une solution composée de 1 152 processeurs Loihi 2 produits sur un nœud de processus Intel 4. De plus, elle prend en charge jusqu’à 1 150 millions de neurones et 128 000 millions de synapses répartis dans 140 544 cœurs de traitement neuromorphiques, qui consomment un maximum de 2 600 watts d’énergie. Enfin, il comprend plus de 2 300 processeurs x86 intégrés pour les calculs auxiliaires.
De même, ce prototype intègre des canaux de traitement, de mémoire et de communication dans une structure parallélisée qui fournit un total de 16 pétaoctets par seconde (PB/s) de bande passante mémoire, 3,5 PB/s de bande passante de communication entre les cœurs et 5 téraoctets par seconde (To/s). s) de bande passante de communication inter-puces.
Intel estime que les capacités de Hala Point pourraient permettre des progrès dans l’apprentissage continu en temps réel pour les applications d’IA telles que la résolution de problèmes scientifiques et techniques, la logistique, la gestion des infrastructures des villes intelligentes, les grands modèles linguistiques (LLM, son acronyme en anglais) et les agents d’IA.
Par rapport à son prédécesseur, Pohoiki Springs, Hala Point présente « de nombreuses améliorations neuromorphiques en termes de performances et d’efficacité » par rapport aux principaux modèles d’apprentissage automatique conventionnels. Plus précisément, ceux qui traitent des charges de travail en temps réel telles que les communications vidéo, vocales et sans fil.
Ainsi, appliqué à des modèles bioinspirés de réseaux neuronaux à pointe, le système peut exécuter sa pleine capacité de 1,15 milliard de neurones, 20 fois plus vite qu’un cerveau humain et jusqu’à 200 fois plus vite avec une capacité inférieure.
Avec ce système, les chercheurs des Sandia National Laboratories se concentreront sur la résolution de problèmes de calcul scientifique dans les domaines de la physique des appareils, de l’architecture informatique, de l’informatique et de l’informatique.
Intel a également déclaré que la livraison de Hala Point aux Sandia National Labs marquait le premier déploiement d’une nouvelle famille de systèmes de recherche neuromorphique à grande échelle que l’entreprise envisage de partager avec ses collaborateurs de recherche.
