Nvidia réussira-t-il ou échouera-t-il dans sa tentative de progresser dans le développement de puces d’intelligence artificielle (IA) ? Et s’il y parvient, résistera-t-il à la contre-attaque de son adversaire, qui pourrait bientôt annoncer une grande nouvelle à cet égard ? La bataille économico-technologique la plus attractive de 2024, du moins pour ceux qui s’intéressent à ce type d’enchevêtrement, est sans aucun doute celle entre Nvidia et Apple.
Avec Croissance de 200 % l’année dernièrele fabricant de processeurs Nvidia a atteint une valorisation de 2,7 milliards de dollars américains et est actuellement la troisième entreprise la plus valorisée au monde, dépassant des géants tels que Google, Amazon et Saudi Aramco. Depuis quelques semaines, il est également derrière l’entreprise qui occupe la deuxième place dans ce domaine. classement notamment Apple, qui avec ses 2,9 milliards n’est précédé que par Microsoft, qui n’est pas non plus totalement sûr, puisqu’il dépasse à peine les 3 milliards de dollars.
Cependant, si nous connaissons tous les produits Apple et Microsoft, il n’en va pas de même pour Nvidia, sans doute moins connu du grand public que les autres entreprises technologiques évoquées jusqu’à présent. Cependant, Nvidia est l’organisation qui, en coulisses, a rendu possible la révolution de l’IA dans laquelle nous sommes actuellement plongés.
Nvidia accélère et produira de nouvelles puces IA chaque année
Nvidia est la troisième entreprise la plus valorisée au monde ; domine 80 % du marché des puces haut de gamme.
Que fait Nvidia ?
Fondée en 1993, Nvidia s’est toujours spécialisée dans la fabrication d’unités de traitement graphique (GPU) : des processeurs graphiques créés spécifiquement pour le monde du jeu et du montage vidéo. Malgré l’importance du secteur des jeux vidéo, qui générera un chiffre d’affaires de 180 milliards de dollars en 2023, le véritable tournant pour le fondateur Jen-Hsun Huang et ses partenaires survient en 2006, lorsque l’entreprise lance un langage de programmation appelé CUDA qui, comme l’explique Voix« a également exploité la puissance de ses processeurs graphiques dans des domaines informatiques plus généraux ».
En fait, CUDA est un environnement de développement qui permet aux programmeurs d’écrire des applications effectuant des opérations parallèles sur les GPU. De cette façon, le logiciel qui utilisent des processeurs Nvidia est capable d’exécuter plusieurs processus simultanément, de décomposer différentes tâches en composants plus petits, de les exécuter en parallèle et d’accomplir des tâches simples et répétitives beaucoup plus rapidement que celles qui utilisent des unités centrales de traitement (CPU) sigles traditionnelles.
Les GPU commencent donc à se frayer un chemin dans d’autres secteurs que celui du jeu vidéo. Par exemple, les processeurs Nvidia commencent également à décoller coïncidant avec le premier boom de Bitcoin (celui qui a eu lieu entre 2007 et 2008), s’étant révélé extrêmement utile pour le minage de cryptomonnaies.
Formation Nvidia et IA
Surtout, les GPU et CUDA se sont révélés être des outils parfaits pour entraîner les systèmes de deep learning, qui à partir de 2013 se sont de plus en plus répandus, donnant naissance à la révolution de l’intelligence artificielle et s’intégrant rapidement aux réseaux sociaux, aux plateformes de streaming. streaming, logiciel création d’images et bien d’autres domaines.
Cependant, le véritable bond en avant s’est produit à partir de 2022, avec l’arrivée de ChatGPT et l’explosion des autres grands modèles de langage (LLM), qui ont fait de Nvidia le leader incontesté de la fourniture de processeurs pour toute personne ou entité active dans le domaine de l’IA. Aujourd’hui, Nvidia possède une part de marché de 70 à 90% dans cette industrie, selon Le journal de Wall Street, alors que ses bénéfices ont augmenté de 400 % en 2023 par rapport à l’année précédente. Inévitablement, l’intelligence artificielle est devenue l’élément le plus représentatif de Nvidia, dépassant même les jeux vidéo.
