Le Center for Transportation & Logistics du Massachusetts Institute of Technology (MIT CTL) a lancé un laboratoire pour étudier l’application des nouvelles technologies dans le secteur de la logistique. La création de ce laboratoire a été soutenue par le capital d’amorçage du groupe intralogistique Mecalux. Le laboratoire des systèmes logistiques intelligents explorera le potentiel de l’apprentissage automatique (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) pour transformer l’avenir de la logistique et du transport de marchandises.
Ce sera le point de départ d’une collaboration scientifique entre le MIT CTL et Mecalux qui combinera les connaissances académiques de la principale université technologique américaine avec l’expérience pratique d’une multinationale avec plus de 55 ans d’histoire. Mecalux apportera la vision technique et le support de ses experts en logiciels et en automatisation au cours des prochaines années.
Le nouveau laboratoire examinera plusieurs axes de recherche qui répondront à certains des défis les plus complexes de l’industrie à travers de nouvelles perspectives. Par exemple, vous étudierez des méthodes et des outils de pointe capables de produire des prévisions à court terme très précises avec une résolution spatio-temporelle élevée. Ces capacités prédictives permettront aux services de livraison le jour même ou dans l’heure de répondre aux besoins des entreprises et des clients du monde entier.
Cet espace dédié à l’innovation sera dirigé par le Dr Matthias Winkenbach, directeur de recherche du MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL). “Nous voulons soutenir l’application des nouvelles technologies basées sur l’IA et l’apprentissage automatique aux défis les plus importants auxquels sont confrontées les entreprises et la société”, déclare Winkenbach.
La technologie pour l’excellence opérationnelle
Les recherches du nouveau centre MIT – fondé avec le soutien de Mecalux – aideront l’industrie à concevoir des chaînes d’approvisionnement qui fournissent un service client de nouvelle génération de manière plus économique et durable. “L’excellence opérationnelle dépend de l’intégration parfaite de la technologie autonome dans les opérations de l’entrepôt. L’IA et l’apprentissage automatique peuvent jouer un rôle fondamental dans la planification et le contrôle de ces ressources”, explique Javier Carrillo, PDG de la société de stockage Mecalux.
L’Intelligent Logistics Systems Lab du MIT CTL analysera l’apport des nouvelles technologies dans le contrôle des systèmes autonomes de transport et de livraison et l’automatisation de processus tels que la préparation, le tri, l’emballage et l’expédition des commandes depuis les entrepôts ou les magasins. Un autre domaine d’étude sera le développement de méthodes combinant recherche opérationnelle (RO) et ML. Son objectif est de résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire de plus en plus complexes et hétérogènes, cruciaux pour le succès de l’industrie logistique. Les problèmes qu’ils peuvent résoudre incluent, entre autres, la gestion des itinéraires des véhicules, la planification des stocks et des transports, ainsi que la conception du réseau.
