Jeff Albee, vice-président, Stantec
La côte Ouest a été drainée cet hiver par un nombre incroyable de 51 rivières atmosphériques entre l’automne 2023 et le printemps 2024, selon le Center for Western Weather and Water Extremes. Le total était plus de deux fois supérieur à la moyenne.
La Californie offre un exemple de ce qui peut arriver lorsque les gouvernements ne sont pas entièrement équipés pour gérer les systèmes de tempête. Décrit comme un événement survenant tous les 1 000 ans, l’événement fluvial atmosphérique de février a eu un impact qui n’était que vaguement représenté sur les cartes réglementaires des plaines inondables.
Étant donné que les projections gouvernementales prévoyaient une très faible probabilité que ce type d’événement se produise, l’État et les communautés locales n’étaient pas préparés au déluge. Les infrastructures de contrôle des inondations étaient inadéquates. Les canaux construits pour atténuer les inondations sur 100 ans avaient été laissés sans entretien et bouchés avant la tempête. Les plans d’évacuation et d’hébergement étaient inadéquats. Les responsables de l’État n’étaient tout simplement pas conscients de l’ampleur des tempêtes auxquelles ils étaient confrontés.
Le résultat? Les inondations dévastatrices provoquées à elles seules par les tempêtes de février 2024 ont coûté la vie à au moins neuf personnes en Californie et infligé des milliards de dégâts.
Un modèle d’intelligence artificielle aurait pu prendre en compte les prévisions météorologiques et modéliser divers scénarios à l’aide de modèles d’ingénierie, topographiques et démographiques. L’État aurait pu détecter les vulnérabilités plus tôt et faire davantage pour nettoyer les systèmes de drainage et de canaux. Si les responsables gouvernementaux disposaient de ce type de données de planification il y a dix ans, ils auraient pu concevoir des plans d’infrastructure et de gestion des urgences adaptés à un tel niveau d’impact des inondations, ce qui aurait été rentabilisé plusieurs fois.
Alors que le changement climatique semble accélérer le rythme de l’évolution des conditions météorologiques, nous constatons que les tempêtes dépassent les seuils historiques que les ingénieurs et les météorologues ont utilisés comme référence. Même les événements météorologiques les plus ordinaires tendent vers le haut de gamme des projections de risque standard à mesure que la durée et l’intensité de ces tempêtes augmentent.
Historiquement, pour créer des projections concernant les tempêtes, les ingénieurs et les responsables de l’État se sont appuyés sur des données déterministes, c’est-à-dire des enregistrements d’événements survenus dans le passé et susceptibles de se reproduire dans le futur. C’est ainsi que des agences gouvernementales comme la FEMA établissent des projections d’inondations sur 100 ans.
Mais le problème aujourd’hui est que les conditions météorologiques semblent défier ces probabilités.
La plupart des communautés côtières seront confrontées à des inondations centennales chaque année d’ici la fin du siècle, même dans un scénario modéré où les émissions de dioxyde de carbone culmineront d’ici 2040, selon une nouvelle étude. Dès 2050, des régions du monde entier pourraient connaître des inondations centennales tous les neuf à 15 ans en moyenne. Pendant ce temps, des événements météorologiques statistiquement anormaux génèrent des coûts énormes tant pour les propriétaires que pour les assureurs, créant dans certains cas des scénarios aux coûts prohibitifs qui poussent les assureurs à fuir.
C’est le cas en Floride, où la dépendance des compagnies d’assurance à l’égard de modèles purement statistiques les a amenées à éviter l’État. Les gouvernements qui s’appuient sur ces modèles obsolètes ne parviennent pas à comprendre le risque et l’ampleur des systèmes de tempêtes. Tout, des lois de zonage aux codes du bâtiment en passant par les décisions en matière d’assurance et de gestion des risques, pourrait être désastreusement inadapté à une nouvelle réalité climatique.
Ce qui était auparavant considéré comme une approche marginale de la préparation aux tempêtes va de plus en plus devenir la norme pour les gouvernements, et de plus en plus de gouvernements se tournent déjà vers des outils de planification basés sur l’IA, d’autant plus que les assureurs privés utilisent davantage l’intelligence artificielle pour fixer les tarifs des primes.
Grâce à la modélisation basée sur l’IA, les projections d’inondations et les plans de scénarios peuvent être mis en place rapidement, permettant ainsi une sensibilité et une visibilité bien supérieures à celles qu’une projection statique peut générer à partir de données historiques. Plutôt que de traiter une inondation comme un interrupteur marche/arrêt – quelque chose qui se produira ou ne se produira pas – les modèles d’IA peuvent apporter des nuances aux plans et aux politiques. Les gouvernements peuvent prédire l’étendue potentielle des inondations, ce qu’il faudrait pour les contrôler et quelles autres exigences doivent être planifiées.
De tels outils peuvent fournir une plus grande clarté sur les inondations et donner aux gouvernements et aux propriétaires une image plus précise du coût de réparation d’une inondation donnée. Il s’agit d’une étape cruciale, en particulier dans ces régions où l’assurance est de plus en plus coûteuse, pour garantir que les individus seront à la fois en sécurité et en mesure de se permettre une couverture d’assurance pour leur maison.
Heureusement, la puissance de l’IA est apparue exactement au bon moment. L’enjeu est trop important pour ne pas l’utiliser.
Jeff Albee, vice-président et directeur des solutions numériques chez Stantec, peut être contacté à [email protected]
