12 leviers pour faire passer votre marketing à un autre niveau

Nous vivons à l’ère des données. Chaque étape que nous franchissons laisse une trace numérique de données qui peuvent être collectées et analysées.

Donc, Jamais auparavant nous n’avons eu autant d’informations sur nos clients ni autant de façons de communiquer avec eux. comme aujourd’hui, ce qui nous aide à concevoir nos produits, à optimiser nos processus, à améliorer notre marketing, etc.

De plus, nous allons avoir de plus en plus de données, grâce à l’émergence de technologies comme la nouvelle, le Big Data, l’Internet des objets ou la 5G, ainsi qu’à l’omniprésence des réseaux sociaux.

Avoir toutes ces données peut nous aider beaucoup, mais Cela ne sert à rien d’accumuler des téraoctets d’informations si nous ne parvenons pas à en tirer profit.

Une gestion efficace des données n’est pas seulement une impératif stratégique pour optimiser l’exploitation de notre entreprise, mais c’est aussi un élément différenciateur par rapport à la concurrenceêtre capable de faire la différence entre le succès et l’échec, notamment dans le domaine du marketing.

Cependant, plongé dans ce bourbier de données, il n’est parfois pas facile de comprendre quelles informations sont pertinentes et comment nous pouvons les utiliser pour améliorer notre prise de décision.

Marketing basé sur les données

Face à un tel scénario, Kraz, consultant Data Science et Advanced Analytics de VIKO, a préparé une liste de 12 leviers pour concevoir une stratégie marketing plus efficace et améliorer vos ventes grâce à l’analyse prédictive et à la gestion de contenu.

1. Prédiction de l’impact des lancements de nouveaux produits

Kraz note que le Les données historiques de ventes, les préférences des clients et les études de marché vous permettent d’anticiper la demande et d’optimiser le lancement de nouveaux produits.en minimisant les risques et en maximisant le retour sur investissement.

2. Prédiction de la demande

Connaître la demande spécifique de chaque produit à chaque point de vente facilite la gestion des stocks, l’optimisation de la distribution et la prévention des ruptures ou des excédents de stock. Par conséquent, disposer de ces données peut nous aider à améliorer radicalement notre prise de décision dans ce domaine.

3. Évaluation de l’effet direct sur les ventes des campagnes publicitaires

L’entreprise souligne que l’analyse des données permet mesurez avec précision le retour sur investissement publicitaire, identifiez les campagnes les plus efficaces et optimisez l’allocation des ressources.

4. Optimisation du mix média payant

Kraz souligne que Combiner différents canaux publicitaires (réseaux sociaux, publicités en ligne, etc.) de manière stratégique et personnalisée augmente l’efficacité et la portée des campagnes. Ainsi, collecter et analyser les données d’impact de chacune de nos actions nous permettront de l’améliorer et d’optimiser l’investissement dans le mix média.

5. Mesurer l’impact des nouvelles ouvertures sur les ventes en ligne

Le consultant explique que le Les données peuvent révéler comment l’ouverture d’un magasin physique affecte les ventes en ligne dans la ville ou la zone dans laquelle il a été installévous permettant d’ajuster les stratégies marketing pour les deux canaux.

6. Mesurer l’impact de la publicité en ligne dans les magasins physiques

Dans le sens inverse, Kraz souligne l’importance de mesurer l’effet des campagnes en ligne sur les ventes dans les magasins physiques. « Il est crucial de comprendre le comportement du consommateur omnicanalprécise.

7. Optimisation du plan de communication

Les entreprises disposent de plusieurs canaux de communication avec leurs clients : bulletin, application de messages push, centre d’appel sortant, etc. Le consultant conseille Segmentez l’audience et personnalisez les messages en fonction des données comportementales et des préférences, car cela augmente le taux d’ouverture, les clics et les conversions. Par exemple, chez ENTREPRENEURS nous avons parlé à l’occasion de la personnalisation dans la stratégie marketing. publicité par e-mail.

8. Détection du produit idéal pour chaque client

L’intelligence artificielle arrive partout et peut également nous aider à améliorer nos ventes. “Les « Des algorithmes de recommandation basés sur l’historique d’achat et les préférences de chaque client nous permettent de proposer des expériences personnalisées et d’augmenter les ventes. » Kraz met en évidence.

9. Optimisation des campagnes en fonction de la valeur attendue du client

L’entreprise précise que campagnes de génération de leads par segments conduit par valeur client potentielle vous permet d’optimiser l’investissement et de vous concentrer sur les plus rentables.

10. Détection des clients abonnés à risque d’abandon

« Identifier les clients les plus susceptibles de résilier leur abonnement vous permet de mettre en œuvre des stratégies de fidélisation personnalisées et de minimiser les pertes de revenus », fait-il remarquer.

11. Découverte de connaissances à partir des commentaires des clients

Kraz explique que les avis des clients qui quittent leur retour Ils peuvent nous être très utilespuisqu’ils peuvent être analysés à l’aide de techniques de traitement du langage naturel et obtenir des informations précieuses pour améliorer les produits, les services et les stratégies.

Dans cet article, nous avons expliqué comment profiter du contenu généré par nos utilisateurs pour améliorer la conversion et fiançailles de nos clients.

12. Détection des facteurs de satisfaction cachés

Le consultant rappelle que les données de Les questionnaires NPS peuvent révéler des aspects qui influencent la satisfaction client et qui ne sont pas évidents au premier coup d’œil.vous permettant de prendre des mesures pour améliorer l’expérience client.