Léoncio Cabrerachercheur au Département de géophysique et au Programme de risque sismique de l’Université du Chili, a créé un système de prévision des éruptions volcaniques a partir de intelligence artificielle et données sismiques.
Le modèle, publié dans le magazine Lettres de recherche sismologiqueest capable de prévoir avec un marge d’avance comprise entre 5 et 75 heures. Un travail important dans lequel des collègues de Argentine et Nouvelle Zélande.
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« Nous avons étudié des années données sismiques avec un focus particulier sur les 48 heures précédentes à six impulsions éruptives dans le Volcan Copahue. Ce que nous avons fait, c’est prendre ça données sismiques brutes, prétraitez-les puis saisissez-les dans un programme d’apprentissage automatique pour apprendre à identifier les données ‘prééruptif’ et ‘non préruptif’», a expliqué Cabrera.
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Sur les six éruptions analysées, cinq pourraient être prédits correctement « et avec un taux élevé de vrais négatifs, c’est-à-dire un faible nombre d’alertes éruptives qui ne se terminent pas par une éruption, indiquant un pouvoir discriminatoire robuste», précise la publication.
De même, Cabrera a souligné que dans le noyau de recherche le système reconnaît signes précurseurs d’éruptionscréé par un chercheur néo-zélandais, David Dempseyqu’il a contacté pour collaborer aux travaux.
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